量化选股策略到是量子好还基面子

量化交易常用名词介绍(三)——因子篇 然而,需要注意的是,高增长潜力的公司也可能伴随着较高的风险,因此在使用成长因子时,投资者应当综合考虑风险和回报的平衡。技术因子(Technical Factors)在投资领域中通常指的是那些基于历史价格和交易量数据的量化指标,它们被用来分析和预测金融市场中证券价格的未来走势。市场情绪因子(Investor Sentiment Factor)是指反映市场参与者情绪和心理状态的一系列指标,它们可以影响投资者的交易行为和决策,从而对资产价格和市场波动产生影响。 阅读详情

转 量化选股策略——到底是价量因子好还是基本面因子好?

在今年A股的漫漫熊途中,量化对冲策略提供了一缕光亮。

量化对冲靠跑赢指数赚钱,收益与大盘涨跌无关。无论牛熊,只要股票组合比大盘跑得好,量化对冲策略就能收获超额收益(Alpha)。如果这个超额收益大于对冲成本,也就是A股特有的股指期货基差,产品就能赚钱。

因此,超额收益成为了大家竞相追逐的对象。每个人都使出了浑身解数,希望能打败市场,逐渐形成了目前市场上两种流行的量化投资策略:价量策略和基本面量化策略。

有人认为,价量策略等于技术分析,基本面量化策略等于财务分析。但其实,量化策略的内涵比这丰富得多。那到底是价量因子好,还是基本面因子好呢?

价量策略,顾名思义,通过分析关于股票价格和成交量的信息来获取超额收益。价量策略主要的盈利逻辑在于:

l 捕捉散户的不理性行为,与之反向操作

A股作为著名的散户市场,投资不理性行为比比皆是,导致股票价格偏离其内在价值。同时,由于A股呈现弱有效性,这种偏离会在一段时间后修复。因此,通过价量信息捕捉到被不理性投资者过度交易的股票,与之反向操作,可以赚取未来价格回归到价值中枢的收益。

l 甄别知情者的交易信息,与之同向操作

有一小部分市场参与者由于各种原因掌握一些别人不知道的信息,这些具有信息优势的交易者被称为知情交易者。知情交易者在交易时会呈现一些行为特征,虽然知情者会试图掩盖这些特征,但往往还是会留下蛛丝马迹。通过在价量数据中甄别知情交易者的交易痕迹,并跟随其操作,可以赚取信息优势带来的超额收益。

价量策略是国内目前主流的量化策略,竞争颇为激烈。日级以上的价量信息已经被较为充分地理解与使用,很难再挖掘出Alpha,于是大家纷纷转战更高频的日内数据。近两年崛

基本面因子(F-score)——投资组合分析(EAP.portfolio_analysis) 实证资产定价(Empirical asset pricing)已经发布于Github和Pypi. 包的具体用法(Documentation)博主将会陆续在优快云中详细介绍,也可以通过Pypi直接查看。 Pypi: pip install --upgrade EAP Github: GitHub - whyecofiliter/EAP: empirical asset pricing ———————————————— 价值投资通常是“以合理的价钱买入优质的公司要远胜于以便宜的价钱买入一般的公司”。有两 阅读详情

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