python函数中普通形参缺省形参不定长元组形参不定长字典形参先后顺序

原创已于 2022-07-30 10:31:15 修改 · 410 阅读

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于 2022-06-25 13:45:50 首次发布

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本文详细解析了Python函数中的参数类型，包括普通形参、缺省形参、不定长元组形参和不定长字典形参的用法，并通过示例函数演示了它们如何接收和处理不同类型的实参。讨论了参数的顺序和使用场景，帮助读者深入理解Python函数参数的灵活性。

在形参前边加上一个*, 该形参变为不定长元组形参,可以接收所有的位置实参, 类型是元组
#在形参前边加上两个**, 该形参变为不定长字典形参, 可以接收所有的关键字实参,类型是字典

在这里插入图片描述

# 普通形参  缺省形参  不定长元组形参   不定长字典形参
def func(a, b=1):  # 先普通再 缺省
    pass


def func1(a, b=1, *args):  # 语法上不会报错,但是缺省参数不能使用默认值
    print('a', a)
    print('b', b)
    print(args)


def func2(a, *args, b=1):  # 普通形参  不定长元组形参  缺省形参
    print('a', a)
    print('b', b)
    print(args)


def func3(a, *args, b=1, **kwargs):  # 普通形参  不定长元组形参  缺省形参 不定长字典形参
    pass


# func1(1, 2, 3, 4)
# func2(1, 2, 3, 4)
func2(1, 2, 3, 4, b=10)