python map reduce的使用

最新推荐文章于 2023-09-20 09:55:02 发布

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本文深入探讨了Python中的高阶函数map和reduce的使用方法，包括如何利用map处理列表元素，以及reduce函数对列表进行累积操作，展示了这些函数在处理数据时的强大能力。

def square(x):
    return x*x
a=map(square,[1,2,3]) 
print(a)        
#输出为<map object at 0x0033CFB0>   可以看出map返回的实际上是一个map对象
print(list(a))  
#输出为[1, 4, 9]   通过list（）方式 显示出来   

#也可以通过for循环来取出内容
ls=[]
for i in a:
    ls.append(i)
print(ls)
#输出为[1, 4, 9]

还可以传入多个参数：

ls1='123'
ls2='abc'
print(list(map(lambda x,y:x+y,ls1,ls2)))
#['1a', '2b', '3c']

如果参数长度不同按照最短的：

def num(x,y):
    return (x + y)

result = map(num,[1,2,3,4,5,6,7],[1,2,3,4,])
print(list(result))

# [2, 4, 6, 8]

reduce

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 fun，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 fun 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数fun，并返回最终结果值

reduce()可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果为：125


from functools import reduce

ip = '1.2.24.2'
# num = map(int, ip.split('.'))
# print(list(num))
m = reduce(lambda x, y: (x << 8) + y, map(int, ip.split('.')))
print(m)


def add(x,y):
    return x+y


mm = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print(mm)