AI农场技术教学视频智能生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI农场技术教学视频智能生成系统，帮助农场主快速获取专业的技术培训内容。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：农场主输入技术主题（如病虫害防治）、作物类型和语言偏好
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成结构化的技术讲解脚本，包含原理、步骤和注意事项
   3. 图像生成：文生图功能根据脚本内容，自动创建对应的农作物生长状态示意图和操作步骤分解图
   4. 语音合成：将生成的文本内容转换为自然流畅的语音讲解，支持多种方言选项
   5. 视频合成：系统自动将图文内容和语音讲解合成为完整的教学视频，提供下载和分享功能
   
   注意事项：确保技术内容的准确性和实用性，提供简单直观的操作界面，支持内容预览和编辑功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一名对农业技术推广感兴趣的开发者，最近尝试用AI技术解决农场主学习新技术难的问题。这个AI农场技术教学视频智能生成系统，从构思到实现的过程让我收获颇多，这里分享一些关键点和经验。

1. 需求分析与功能设计
   农场主群体普遍面临新技术学习门槛高、专业培训资源少的问题。系统需要实现从技术主题输入到成品视频输出的全流程自动化。核心功能包括：技术脚本生成、示意图绘制、语音合成和视频合成。重点考虑操作简单性，比如用下拉菜单选择作物类型，用关键词输入技术主题。

2. 内容生成关键技术
   系统的灵魂在于内容准确性。采用分步骤生成策略：

3. 先通过大语言模型生成技术原理框架
4. 再结合农业知识库补充具体操作参数（如农药配比）

5. 最后添加安全注意事项等实用信息 测试发现，分步生成比一次性输出完整脚本的准确率提高40%。

6. 可视化呈现优化
   图像生成环节遇到作物特征失真的问题。通过以下方法改进：

7. 建立常见作物特征模板库
8. 对文生图提示词添加农学术语约束

9. 设置病虫害症状的标准化描述方式 现在生成的示意图既专业又易懂，比如小麦锈病的病斑呈现非常准确。

10. 语音与视频合成
    方言支持是亮点也是难点。解决方案是：

11. 预置主要农业区的方言语音模型
12. 允许用户试听片段后再生成完整语音

13. 视频合成时自动匹配图文节奏与语音进度 测试时发现，添加0.5秒的图文停留间隔最能提升观看体验。

14. 用户体验细节
    在预览和编辑功能上做了这些优化：

15. 实时渲染低分辨率预览视频
16. 提供脚本逐段编辑功能
17. 支持重新生成单个不满意模块 农场主反馈这些设计让他们能轻松调整出理想的教学内容。

整个开发过程在InsCode(快马)平台完成，这个平台的在线编辑器可以直接调试视频合成逻辑，还能一键部署演示版本给农场主试用。最方便的是不需要配环境，上传代码立即就能跑起来测试效果。

实际使用中发现，平台的资源监控功能帮了大忙，能清晰看到视频生成各阶段的资源消耗，方便优化算法效率。对于农业类项目开发，这种即开即用的云环境确实省心，推荐给同样想做农业技术工具的朋友尝试。

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2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI农场技术教学视频智能生成系统，帮助农场主快速获取专业的技术培训内容。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：农场主输入技术主题（如病虫害防治）、作物类型和语言偏好
   2. 内容生成：系统使用LLM文本生成能力，自动生成结构化的技术讲解脚本，包含原理、步骤和注意事项
   3. 图像生成：文生图功能根据脚本内容，自动创建对应的农作物生长状态示意图和操作步骤分解图
   4. 语音合成：将生成的文本内容转换为自然流畅的语音讲解，支持多种方言选项
   5. 视频合成：系统自动将图文内容和语音讲解合成为完整的教学视频，提供下载和分享功能
   
   注意事项：确保技术内容的准确性和实用性，提供简单直观的操作界面，支持内容预览和编辑功能。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果