AI公益展览互动问答内容生成系统

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    我需要开发一个AI公益展览互动问答内容生成系统,帮助展览策划人员快速生成与公益主题相关的互动问答内容,提升参观者的参与感和教育效果。
    
    系统交互细节:
    1. 输入阶段:策划人员输入展览主题(如环保、扶贫等)、目标受众年龄层和互动形式要求
    2. 内容生成:系统使用LLM文本生成能力,自动生成与主题相关的10-15个互动问答题目及详细解答
    3. 难度调整:根据目标受众年龄层,自动调整问题的难度级别和语言表达方式
    4. 形式转换:将生成的问答内容转换为适合展览现场的卡片式、电子屏显示或AR互动等多种呈现格式
    5. 输出交付:系统输出完整的互动问答内容包,包含文本、排版建议和互动方式说明
    
    注意事项:生成的问答内容需符合公益传播的准确性要求,避免敏感话题,并提供内容审核功能。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在策划一场公益展览时,发现手工设计互动问答内容既耗时又难以保证质量。为了解决这个问题,我尝试开发了一个AI辅助的公益展览互动问答内容生成系统,大幅提升了策划效率。以下是整个开发过程的经验总结。

  1. 系统核心需求分析
  2. 需要根据公益主题自动生成高质量的互动问答内容
  3. 能根据不同受众年龄层调整问题难度和表达方式
  4. 支持多种互动形式的内容输出
  5. 确保内容符合公益传播规范,避免敏感话题

  6. 系统架构设计

  7. 采用分层架构,包括输入层、处理层和输出层
  8. 输入层负责收集展览主题、受众信息和互动形式
  9. 处理层实现内容生成、难度调整和格式转换
  10. 输出层提供多种格式的问答内容包

  11. 内容生成模块实现

  12. 利用大语言模型生成初始问答内容
  13. 设置关键词过滤机制,确保内容符合公益主题
  14. 实现难度分级算法,根据受众年龄自动调整问题深度
  15. 开发内容审核模块,检查潜在敏感信息

  16. 互动形式转换

  17. 开发卡片式内容生成器,适合线下互动
  18. 实现电子屏显示格式转换,支持动态效果
  19. 设计AR互动内容模板,增强参观体验
  20. 为每种形式提供排版建议和交互说明

  21. 系统优化经验

  22. 发现初始生成的内容有时过于学术化,增加了口语化处理模块
  23. 为不同公益主题建立了知识库,提高内容专业性
  24. 开发了内容评分机制,辅助策划人员选择最佳方案
  25. 实现了历史记录功能,方便内容复用和迭代

在开发过程中,我使用了InsCode(快马)平台来快速搭建和测试系统原型。这个平台提供了便捷的AI模型调用接口,让我可以专注于业务逻辑开发,而不用花费太多时间在环境配置上。特别是它的一键部署功能,让我能快速将系统分享给团队成员测试,大大提高了开发效率。

示例图片

通过这个项目,我发现AI辅助内容生成可以显著提升公益展览的策划效率,同时保证内容质量。未来还计划增加多语言支持和实时反馈收集功能,让系统更加完善。如果你也在策划公益展览,不妨试试这种AI辅助的方式,相信会有意想不到的收获。

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    2. 内容生成:系统使用LLM文本生成能力,自动生成与主题相关的10-15个互动问答题目及详细解答
    3. 难度调整:根据目标受众年龄层,自动调整问题的难度级别和语言表达方式
    4. 形式转换:将生成的问答内容转换为适合展览现场的卡片式、电子屏显示或AR互动等多种呈现格式
    5. 输出交付:系统输出完整的互动问答内容包,包含文本、排版建议和互动方式说明
    
    注意事项:生成的问答内容需符合公益传播的准确性要求,避免敏感话题,并提供内容审核功能。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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