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我需要开发一个AI展览文案与视觉素材智能生成系统,帮助展览策划人员快速生成专业文案和匹配的视觉素材,提升策划效率。 系统交互细节: 1. 输入阶段:策划人员输入展览主题、目标观众、核心展品等基本信息 2. 文案生成:系统使用LLM文本生成能力,自动生成展览介绍、展品说明、参观路线等专业文案 3. 视觉匹配:根据生成的文案内容,文生图功能自动创建与之匹配的视觉素材,包括展板设计、导览图等 4. 风格调整:策划人员可选择不同的艺术风格对生成的视觉素材进行调整 5. 输出整合:系统将文案和视觉素材整合为可编辑的文档和图片包,供策划人员进一步优化 注意事项:提供多种文案风格和视觉风格选项,确保生成内容符合不同展览类型的专业要求。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在策划一个艺术展时,我被海量的文案撰写和素材设计工作压得喘不过气。传统流程中,光是撰写展览介绍、展品说明就需要反复修改,更别说还要找设计师制作配套的视觉素材。直到尝试用AI工具构建了一个智能生成系统,才发现原来策划效率可以提升这么多。
1. 系统核心功能设计
这个AI展览辅助系统主要解决策划中的三个痛点:文案创作耗时、视觉素材匹配困难、风格调整繁琐。系统流程分为五个关键环节:
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信息输入阶段 在简洁的表单中输入展览主题(如"当代水墨艺术")、目标观众(如"青年艺术爱好者")、核心展品(如"10位新锐画家作品")等基本信息。这些数据会成为后续生成的种子。
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智能文案生成 系统会基于大语言模型自动产出三类内容:300字左右的展览整体介绍、每个展品的专业说明(含创作背景、艺术价值等)、合理的参观动线建议。测试中发现,设置"学术型/通俗型/故事型"等风格选项特别实用。
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视觉素材自动匹配 这是最让我惊喜的部分:生成的文案会自动触发文生图模型,产出配套的展板初稿、导览示意图、海报框架等。比如当文案提到"水墨的虚实相生理念"时,系统就会生成带有留白构图的设计稿。
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风格精细化调整 提供莫奈印象派、包豪斯极简、中国风等12种预设风格,还能通过滑动条调整色彩饱和度和版面密度。曾有个科技展项目,我们把初始生成的赛博朋克风格成功转换成了更严肃的工业设计风格。
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成果输出与管理 最终打包生成包含所有文案的Word文档(保持格式可编辑)和分层PSD素材包,策划团队拿到后能立即进行微调,省去了从零创作的痛苦。
2. 实战中的经验总结
经过三个实际展览项目的验证,有几个优化点特别值得分享:
- 在文案生成阶段,添加"禁止术语清单"功能很重要,可以过滤掉某些过于专业的学术用语,确保大众展览的文案亲和力
- 视觉素材生成时,建议先产出小样再生成高清图,避免直接生成大尺寸图片消耗过多算力
- 建立"案例库"功能,将历史优质生成结果归档,新项目可以直接参考类似主题的文案结构
- 对于国际展览,集成实时翻译功能能让中英文文案保持风格统一
3. 技术实现的关键点
虽然不涉及具体代码,但系统架构上有几个设计决策很关键:
- 采用多模型协作架构,文案生成和图像生成使用不同专业模型,通过中间件确保数据流转
- 设置内容安全审核层,自动过滤可能涉及敏感文化的描述或图像
- 用户操作记录全程可追溯,方便回溯任意版本的生成结果
- 预留API接口,未来可接入策展管理系统或票务平台
整个系统在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅,云端开发环境直接集成主流AI模型,省去了本地部署的麻烦。最惊艳的是「一键部署」功能,将测试版发布给同事试用时,他们通过链接就能直接体验完整功能,完全不用配置环境。对于需要持续提供服务的应用类项目,这种开箱即用的体验确实能节省大量时间。

现在每次策划新展览,我都会先用这个系统生成基础方案,把节省下来的时间用在更有创意的布展设计上。如果你也受困于展览策划的重复劳动,真的很推荐尝试用AI工具重构工作流程——从文案到视觉的智能生成,可能比想象中来得更容易上手。
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