AI无障碍设施3D可视化评估与优化系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个AI无障碍设施评估系统，帮助建筑师快速识别并优化公共空间的无障碍设计缺陷。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：建筑师上传建筑平面图或3D模型，标注需要评估的区域
   2. 图像分析：系统使用文生图能力，自动标注不符合无障碍标准的区域（如坡度过陡、扶手缺失等）
   3. 3D可视化：生成带有热力图标记的3D模型，红色标注问题区域，蓝色显示优化建议位置
   4. 方案生成：LLM文本生成能力提供具体改造建议（如坡道角度调整至5°、增加盲道等）
   5. 输出整合：生成包含问题报告、优化方案和改造前后对比图的PDF文档
   
   注意事项：需支持主流建筑文件格式导入，优化建议需符合当地无障碍设计规范。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为经常参与公共空间设计的建筑师，我发现无障碍设施的设计优化往往需要耗费大量时间进行人工核查。最近尝试用AI技术开发了一套评估系统，能快速识别设计缺陷并生成改造方案，这里分享我的实践过程。

系统核心功能设计

1. 多格式文件适配：系统支持导入DWG、SKP、RVT等主流建筑文件格式，通过解析几何数据自动转换为统一评估模型。测试中发现某些复杂曲面需要额外处理，后来增加了网格简化功能确保分析精度。

2. 智能合规检查：基于各国无障碍设计规范（如中国的GB50763）建立规则库，可自动检测以下典型问题：

3. 通道宽度不足90cm
4. 坡道坡度超过1:12
5. 扶手高度偏离85cm标准

6. 盲道中断或转折不规范

7. 可视化增强：采用热力图叠加技术，在3D模型中用红色高亮问题区域，蓝色标记建议修改位置。设计师可以360°旋转查看细节，比传统二维图纸标注更直观。

8. 动态方案生成：当选中特定问题区域时，系统会调用建筑规范知识库，给出具体改造建议。例如检测到台阶未配坡道时，会自动计算建议坡度、长度和材质选项。

关键技术实现

1. 模型解析层：使用开源几何处理库将导入文件转换为标准化三维网格，保留所有尺寸标注和材质信息。遇到异形结构时会自动分段处理，确保坡度分析准确性。

2. 规则引擎设计：把规范条文转化为可执行判断逻辑，如坡道检查包含三个层级：

3. 基础校验（是否存在坡道）
4. 几何校验（坡度/宽度/平台尺寸）

5. 细部校验（防滑条、扶手延伸等）

6. 报告生成优化：最终输出的PDF包含：

7. 问题分类统计表
8. 带标注的平面/立体对比图
9. 分项改造方案（含预估工程量）
10. 符合规范的参考案例链接

实际应用案例

在某社区中心改造项目中，系统在2分钟内完成了人工需要半天时间的无障碍核查： 1. 发现主要出入口台阶缺少坡道 2. 检测到卫生间轮椅回转空间不足 3. 标识出4处扶手安装高度误差超限 4. 自动生成的方案包含三种坡道布置选择

持续改进方向

1. 增加地方规范差异适配（如不同省市的无障碍细则）
2. 开发VR模式沉浸式体验功能
3. 接入材料成本数据库实现预算估算

这个项目在InsCode(快马)平台实现了快速部署，他们的云服务环境完美支持三维渲染和AI模型运行。 从代码开发到上线测试整个过程非常流畅，特别适合需要实时可视化的建筑类应用。现在每次设计方案终稿前，我都会先用这个系统做一轮快速筛查，节省了大量返工时间。

快速体验

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   我需要开发一个AI无障碍设施评估系统，帮助建筑师快速识别并优化公共空间的无障碍设计缺陷。
   
   系统交互细节：
   1. 输入阶段：建筑师上传建筑平面图或3D模型，标注需要评估的区域
   2. 图像分析：系统使用文生图能力，自动标注不符合无障碍标准的区域（如坡度过陡、扶手缺失等）
   3. 3D可视化：生成带有热力图标记的3D模型，红色标注问题区域，蓝色显示优化建议位置
   4. 方案生成：LLM文本生成能力提供具体改造建议（如坡道角度调整至5°、增加盲道等）
   5. 输出整合：生成包含问题报告、优化方案和改造前后对比图的PDF文档
   
   注意事项：需支持主流建筑文件格式导入，优化建议需符合当地无障碍设计规范。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果