AI农业观光技术解说智能生成系统-优快云博客

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输入框内输入如下内容：

我需要开发一个农业观光技术解说内容生成系统，帮助农业技术员快速创建面向游客的科普讲解材料。

系统交互细节：
1. 输入阶段：技术员选择农作物类型（如水稻/草莓）、种植技术特点（如水培/有机种植）和目标游客群体（如儿童/专业人士）
2. 文本生成：LLM根据输入参数生成3种风格的解说文案（趣味科普型/技术详解型/互动问答型）
3. 图像生成：文生图功能自动创建对应的种植场景示意图，突出技术亮点（如滴灌系统/温室结构）
4. 语音合成：将优选文案转换为带背景音效的讲解音频（可选用方言或双语）
5. 输出整合：生成包含图文二维码的解说牌设计稿，以及可下载的音频导览包

注意事项：需预设常见农作物数据库，提供文案长度调节和术语难易度选择功能。

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作为一名经常需要准备农业观光解说材料的技术员，我一直在寻找更高效的内容创作方式。最近尝试用AI工具搭建了一个智能解说生成系统，效果出乎意料的好。下面分享我的实现思路和具体操作流程。

系统核心功能设计

输入参数设置 系统首先需要收集三个关键信息：农作物类型（比如草莓、水稻等）、种植技术特点（如水培、有机种植等）以及目标游客群体（儿童、专业人士或普通游客）。这些参数将决定后续生成内容的专业深度和表达方式。
多风格文案生成 基于输入的参数，系统会调用大语言模型生成三种不同风格的解说文案：趣味科普型适合家庭游客，用生动的比喻解释农业知识；技术详解型满足专业人士需求，包含具体数据和方法；互动问答型则通过提问方式引导游客思考。
可视化内容补充 文生图功能会自动创建对应的种植场景示意图，比如展示滴灌系统的运作原理，或者温室大棚的结构特点。这些图像能直观呈现技术亮点，弥补纯文字解说的不足。
多模态输出选项 用户可以选择将优选文案转换为带背景音效的语音讲解，支持普通话、方言甚至双语录制。系统还会生成包含图文二维码的解说牌设计稿，方便现场使用。

关键技术实现要点

农业知识库构建 提前建立了常见农作物的数据库，包含生长周期、栽培要点等基础信息。这个知识库能确保生成的解说内容在技术细节上准确无误。
术语难度调节 针对不同受众设置了术语难易度选择功能。面向儿童时，系统会自动将"光合作用"转化为"植物吃东西的过程"这样的通俗表达。
交互设计优化 在互动问答型文案中，预设了游客可能提出的常见问题，比如"为什么要轮作"、"有机种植有什么好处"等，使内容更具针对性。

实际应用效果

在草莓园试点时，这个系统大大减轻了我们的工作负担。过去准备一份解说材料需要查阅大量资料，现在只需简单选择几个参数，几分钟内就能获得完整的解说方案。特别是为学校团体准备的儿童版内容，通过插入"草莓宝宝成长记"这样的趣味故事，显著提升了孩子们的参与度。

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未来改进方向

增加更多农作物品种的数据支持
开发基于游客实时反馈的内容优化功能
尝试AR技术实现虚拟导览体验
接入气象数据提供种植技术动态解说

整个开发过程在InsCode(快马)平台完成，它的AI辅助编程和一站式部署功能让非专业开发者的我也能顺利实现想法。平台内置的多种大模型可以直接调用，省去了复杂的环境配置，生成的内容质量超出预期。

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现在我们的农业观光点每个季度都能快速更新解说内容，游客满意度明显提升。这个案例证明，适当运用AI工具可以显著提升农技推广的效率和趣味性。

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我需要开发一个农业观光技术解说内容生成系统，帮助农业技术员快速创建面向游客的科普讲解材料。

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2. 文本生成：LLM根据输入参数生成3种风格的解说文案（趣味科普型/技术详解型/互动问答型）
3. 图像生成：文生图功能自动创建对应的种植场景示意图，突出技术亮点（如滴灌系统/温室结构）
4. 语音合成：将优选文案转换为带背景音效的讲解音频（可选用方言或双语）
5. 输出整合：生成包含图文二维码的解说牌设计稿，以及可下载的音频导览包

注意事项：需预设常见农作物数据库，提供文案长度调节和术语难易度选择功能。