牛客网NC49-7.28-dp

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

RedDevill

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RedDevill/article/details/107644335

本文详细解析了牛客网NC49题目，采用动态规划算法解决复杂问题。通过具体代码实现，展示了如何在给定条件下，计算最优解。适用于对DP算法感兴趣的学习者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

链接：牛客网NC49
题意、输入、输出:
在这里插入图片描述
分析：dp
思路：如分析，写就完了。
代码：

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 变相
     * @param n int整型 
     * @param a1 int整型一维数组 
     * @param a2 int整型一维数组 
     * @param a3 int整型一维数组 
     * @param m int整型一维数组 
     * @return int整型
     */
    public int solve (int n, int[] a1, int[] a2, int[] a3, int[] m) {
        // write code here
        int[][] dp=new int[3][(int)1e5+5];
        dp[0][0]=a1[0];
        dp[1][0]=a2[0];
        dp[2][0]=a3[0];
        for(int j=0;j<n-1;j++){
            for(int i=0;i<3;i++){
                int[] money=new int[]{a1[j+1],a2[j+1],a3[j+1]};
                if(dp[i][j+1]<dp[i][j]+money[i]){
                    dp[i][j+1]=dp[i][j]+money[i];
                }
                if(i-1>=0&&dp[i-1][j+1]<dp[i][j]+money[i-1]-m[j]){
                    dp[i-1][j+1]=dp[i][j]+money[i-1]-m[j];
                }
                if(i+1<3&&dp[i+1][j+1]<dp[i][j]+money[i+1]-m[j]){
                    dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+money[i+1]-m[j];
                }
            }
        }
        return Math.max(Math.max(dp[0][n-1],dp[1][n-1]),dp[2][n-1]);
    }
}