原创:仿Baidu,Google查询分页技术JAVA实现

本文介绍了一种使用Java实现的仿百度、谷歌查询分页技术的实现方式,通过封装Pagination JavaBean来处理分页信息,包括当前页、总记录数、总页数等,并详细解释了计算总页数、页面中显示的起始页和结束页的方法。
在上一节中我们简单观察与分析了仿baidu,google的查询分页技术,有很多学生纷纷的给我来了邮件,期待着使用Java技术的实现.在这里很感谢大家对我的关注,我会一如既往的在此平台之上发布自己的授课中一些知识点的总结.下将仿baidu,google查询分页技术的实现方式一种分享给大家,如有问题请及时发送邮件.希望同学们在这新的学期中有更大的收获。

在这里我简单说说我的实现思路,我将整个分页的技术全部封装在了一个Pagination的JavaBean中.具体代码如下:

package cn.csdn.util;

import java.util.List;

/**
*
* @author redarmy_chen
*
* @param <T>
*/
public class Pagination<T> {

// 分页信息
private int nowpage;// 当前页
private int countrecord;// 总记录
private int countpage;// 总页数

public static final int PAGESIZE = 5;// 每页显示的记录数

private int startpage;// 页面中的起始页
private int endpage;// 页面中的结束页

private final int SHOWPAGE = 6;// 页面中显示的总页数 baidu,google显示的总页数是20
// 在测试我们才用6来测试

private List<T> allentities;

private String url;

/** 根据当前页及总记录数来构造分页对象 */
public Pagination(int nowpage, int countrecord) {
this.nowpage = nowpage;
this.countrecord = countrecord;

/** 计算总页数 */
this.countpage = this.countrecord % this.PAGESIZE == 0 ? this.countrecord
/ this.PAGESIZE
: this.countrecord / this.PAGESIZE + 1;

/** 计算startpage与endpage的值 */

/** 总页数数是否小于4 */
if (this.countpage < (this.SHOWPAGE / 2 + 1)) {
this.startpage = 1; // 页面中起始页就是1
this.endpage = this.countpage;// 页面中的最终页就是总页数
} else {
/** else中是总页数大于4的情况 */

/** 首先当前页的值是否小于等于4 */
if (this.nowpage <= (this.SHOWPAGE / 2 + 1)) {
this.startpage = 1;
this.endpage = this.nowpage + 2;
/** 判断页面的最终页是否大于总页数 */
if (this.endpage >= this.countpage) {
this.endpage = this.countpage;
}
} else {
this.startpage = this.nowpage - 3;
this.endpage = this.nowpage + 2;

if (this.endpage >= this.countpage) {
this.endpage = this.countpage;
if (this.countpage < this.SHOWPAGE) {
this.startpage = 1;
} else {
this.startpage = this.endpage - 5;
}

}
}

}

}

public int getNowpage() {
return nowpage;
}

public void setNowpage(int nowpage) {
this.nowpage = nowpage;
}

public int getCountrecord() {
return countrecord;
}

public void setCountrecord(int countrecord) {
this.countrecord = countrecord;
}

public int getCountpage() {
return countpage;
}

public void setCountpage(int countpage) {
this.countpage = countpage;
}

public int getStartpage() {
return startpage;
}

public void setStartpage(int startpage) {
this.startpage = startpage;
}

public int getEndpage() {
return endpage;
}

public void setEndpage(int endpage) {
this.endpage = endpage;
}

public List<T> getAllentities() {
return allentities;
}

public void setAllentities(List<T> allentities) {
this.allentities = allentities;
}

public String getUrl() {
return url;
}

public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}

}




以上内容归redarmy_chen原创,版权归redarmy_chen所有不得随意转载 如有问题请发送邮件到redarmy_chen@qq.com
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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