在Pycharm上配置远程Linux端的python编译环境

最新推荐文章于 2023-12-18 17:44:33 发布
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#linux #python #centos #pycharm

本文介绍了如何在PyCharm中配置远程Linux(CentOS 6)的Python编译环境，包括在Linux端部署Anaconda，设置Windows PyCharm的远程解释器，以及配置文件的同步方法。

一、远程布置Python执行环境调用Linux环境准备

1.1 在Linux（centos 6）部署python环境

下载可以在Anaconda官网上下载Anaconda或者在清华源上下载Anaconda，所使用的版本是Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh.使用Xshell附带的Xftp,将安装包传入/home/目录下，安装Anaconda：

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
1.1.1配置环境变量
  1. 在命令行界面输入
vim /etc/profile
  1. 进入编辑状态，然后输入
PATH=/usr/bin/anaconda3/bin:
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运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）
weixin_54626591的博客
11-18 473
Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）
【Pycharm远程开发】异地使用服务器编译代码并实现项目同步
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-13 4万+
本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发，使用内网穿透工具实现异地连接服务器编译代码与项目同步。新版本Jetbrains系列开发IDE（PyCharmGoLand）等都支持远程使用服务器编译，并且可以通过SFTP同步本地与服务器项目代码。这样做的好处是**我们只要连接上服务器就能开始干活儿，不用折腾环境，**不占用个人笔记本资源，最重要的是不用忍受笔记本的烂风扇噪音。接下来我来教大家如何配置实现在家远程利用公司服务器资源开发。
pycharm远程连接Linux服务器
争渡的博客
10-26 6866
一种是 连接服务器，只是将pycharm作为一个可视化界面，也就是不将服务器中的虚拟环境不作为本地pycharm的使用环境。有时候，为了方便代码管理，以及更加方便的使用服务器资源，选择将编辑器与服务器远程连接是个不错的方法。可以看到我这里两个项目文件名字一样，这样只是为了方便我自己识别，你也可以不一样。，其他跟我一样就行，做完这些后尝试连接（就是红色框中的按钮）目的就是，咱们不用手动操作，上传服务器，就可以文件自动同步。二种是，将服务器的虚拟环境配置为pycharm的环境。连接方法有很多，这里值说两种。
Linux(ubuntu)下Pycharm配置python运行环境（编译器中导入虚拟环境）
热门推荐
乐乐lelele的博客
05-14 4万+
Pycharm配置python的运行环境（Linux（ubuntu）、Windows） 前言 前段时间跑python代码，一直在编辑器中写，命令行中调用执行。如果写一些小程序还可以，但如果要搭建神经网络，用到tensorflow或theano这些深度框架的话，这样编辑器与命令行两头跑在debug时会特别痛苦。如果能将编译环境导入到编辑器中，直接在编辑器中调试，那么将使我们的代码调试过程大大...
Python笔记——pyChram连接linux子系统，使用linux下的Python进行编译
雪兰灵莹的小窝
11-01 1666
最近要跑的实验里，python有个机器学习的库windows环境下是没有的，在linux环境下有。虚拟机又不好用，刚好win11包含了linux子系统，子系统可以使用GPU，搞一下。
Pycharm远程连接linux环境进行python开发编译
Miesaya的博客
10-30 1608
Pycharm远程连接linux环境运行python程序 1. 概述 在windows环境下运行python程序常常有很多不便，因此可以使用pycharm远程连接linux环境。 这样可以让我们在windows本地使用pycharm修改python代码，配置文件等，而运行python程序的环境是linux。 这个过程的本质是ssh，当然也可以通过sftp实现远程连接。 2. 配置过程 (1) 用p...
用 Pycharm 远程连接 Linux 服务器——超详细
风也温柔☆的博客
10-29 2万+
本人是做NLP的，pycharm写的项目，数据集很大，在自己电脑上运行很慢，但是放到服务器上跑就很快。pytorch-pk 是 自己创建conda环境的名字，要改成自己的环境名字哟。，因为自己电脑中的绝对路径只适用于自己电脑，不适用与服务器路径。**, 如果用的是社区版pycharm,要换成专业版的。我电脑pycharm中的，要上传服务器的项目名：pkk2。配置用户名和密码 （Host和Username）同名的目录，用来存放 上传的 项目pkk2。（3）创建 自己电脑中的项目目录。的相关配置——超级详细，
Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法(图解）)
12-23
在本文中，我们将深入探讨如何使用PyCharm与远程Linux服务器上的conda/python环境协同工作，以便在本地机器上进行开发而无需直接在服务器上运行代码。PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的...
pycharm远程通过SSH调用linux环境下的python
CSK的博客
01-20 2272
最近博主在帮老师做项目，因为更习惯使用windows系统，平常没少花时间在配置环境上。在linux环境安装各类环境库的方便程度要远远高于window环境下，但是每次都要在远程连接服务器或者打开虚拟机未免有些不方便。所以，通过pycharm自带的ssh连接功能，可以在windows环境下直接调用linux系统配置好的python环境，省去了各种各样的问题。 一.前提条件 （1）准备好pycharm专业版，社区办没有远程连接服务器的功能（学生的话可以使用edu邮箱申请1年免费使用） （2）一个装有ubunt.
pycharm远程连接Linux服务器的环境搭建2
fgdwa的博客
06-02 340
二、在pycharm中新建Linux的python环境 1.配置python环境 若出现下面的情况，则是上一篇博客讲解的配置虚拟机网段没有成功。 若配置成功，就会有输入密码的界面显示。 2.新建项目，使用远程Linux的python编译代码 每一项都要设置好，不然很容易出现错误。 若输出成功，则环境搭建已成功完成 ...
Pycharm如何调Linux服务器代码
Jeaten
10-09 923
有时候我们需要让服务器运行本地代码，如果我们每次将本地代码拷贝到服务器的话效率会很低，本期博主分享Pycharm如何调Linux代码端的代码 这里以Python3的代码为例进行说明 文章目录准备工作Linux账号密码Pycharm代码环境环境配置调通示例 准备工作 Linux账号密码 先准备一个可以登录服务器的账号和密码 下图中博主创建了一个名为Program的文件夹用于存放我们调试的代码 Pycharm代码环境 然后本地肯定代码是可以跑通的 接下来我们让这段代码可以在服务器端跑 环境配置 只需要配置好
linux pycharm安装（Python环境搭建）
a_tu_的专栏
10-12 9407
一、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。 二、实施过程  2.1、安装pycharm Pycharm下载地址：http://www.jet
Pycharm配置远程开发环境
菜鸟六十八@驿站
05-25 1万+
为什么要配置远程开发环境 你是否在开发过程中碰到过以下问题？ 代码的运行依赖一整套的运行环境，如微服务之间依赖haproxy的调用，每次调试时，都要将代码部署到远程开发环境，每次修改后都要手动上传代码，并在远程服务器上调试。 代码修改后，只能在本地开发，如果想要切换设备，需要将代码提交到git，然后并不是每次修改的，都会提交到git，或者手动拷贝代码。 本地开发使用的Windows或者Mac o，而服务运行环境则是Linux，每次在本地开发完成的代码，上传到服务器后有各种各样的问题，开发环境跟运行环境无法保
pycharm配置远程服务器的特定python编译器
weixin_47062807的博客
01-28 2919
虽然pycharm很耗内存，但这依然阻挡不了它灰常好用的优势，电脑配置不够的话建议选择19年的pycharm版本，16G的内存带2021.2.1运行起来是这样： 首先确定pycharm用的是专业版，社区版不提供远程服务的功能。 1. 配置远程服务器信息并测试 菜单栏Tools ----> Deployment ----> Configuration显示如下界面： 新建一个连接，协议类型选择SFTP，不要选其他两种，其他两种实现的功能不一样，并且一般服务器上也不会开放21端口，SFTP使用的是
PyCharm配置Anaconda远程解释器
qq_65960840的博客
12-18 1503
在添加spark环境变量后依然报错，但是这个警告通常不会影响代码的运行，因为PyCharm会使用内置的Java类来处理Hadoop相关的功能。添加后会提示缺少findspark模块，因为Linux环境下没有安装这个模块，可以使用编译器远程安装到Linux主机上。5. 选择系统解释器，解释器路径为anaconda目录下envs->创建的虚拟环境->bin->python。在配置完成后，pycharm会自动生成对应的远程服务器目录，本地机器上传的程序文件都会在部署路径里面。原因：没有打开hadoop集群。
基于pycharm的python的linux远程服务器不能import相应包的解决——pycharm环境变量【实测成功】
weixin_41529093的博客
06-15 3487
仅作为记录，大佬请跳过。 jupyter notebook里能正常import，而pycharm远程就不行。 原因 路径找不到 解决 pycharm软件里添加环境变量，即可。 添加何种环境变量 在linux远程服务器中，输入 vim ~/.bashrc 然后，按大写G键至结束， 最后五行即环境变量。 如何添加到pycharm 传送门 ...
解决 代码在本地pycharm可以正常运行，但是在linux服务器上找不到文件
爱生活爱自己爱学习
03-24 7173
参考有关大佬们的博文，https://blog.youkuaiyun.com/u014618300/article/details/78353369?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task和https://blog.youkuaiyun.com/lionhen...
深度学习 | 如何在Pychram上使用远程Linux服务器作为编译器
Jack Wang
12-10 1057
前言 对于像我这样拥有一个服务器，但却不想用vim敲代码的辣鸡来说，能在Windows的pycharm里直接使用服务器运行代码无疑是最好的选择。 之前有用过docker，他可以直接设置为pycharm的编译器，以此为思路，引入下面的教程。 教程 前提，必须使用pycharm 专业版，拥有校园邮箱的学生可以在GitHub申请免费使用 https://education.github.com...
centOS安装pycharm
Carol_Luobo的博客
12-10 375
因为pycharm运行以来java，所以要先安装一下java，直接用yum安装比较方便 1.先查看虚拟机上是否自带了jdk [root@localhost carol]# rpm -qa |grep java [root@localhost carol]# rpm -qa |grep jdk [root@localhost carol]# rpm -qa |grep gcj 如果有信息输出，先批量卸载系统自带的jdk rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps
pycharm window 开发环境编译好后在linux上运行
最新发布
10-25
<think>我们参考了站内引用中关于Pycharm连接Linux环境的相关信息。根据引用[1][3][4]，可以通过配置Pycharm的远程开发环境，使得在Windows下编写的代码自动同步到Linux服务器，并在Linux环境中执行。 具体步骤如下： 1. 确保Linux服务器已安装Python，并具有SSH登录权限（引用[3]）。 2. 在PyCharm中配置远程服务器：打开Tools -> Deployment -> Configuration（引用[4]），添加一个SFTP类型的服务器，填写Linux主机的IP地址、用户名和密码（或SSH密钥），并指定远程同步目录（如/root/python2/scripts，引用[1]）。 3. 设置代码自动上传：在Deployment的Options选项卡中，勾选“Upload changed files automatically to the default server”（引用[1]提到保存时自动上传）。 4. 配置远程Python解释器：在File -> Settings -> Project Interpreter中，添加远程Linux服务器上的Python解释器（引用[3][4]）。 5. 创建或打开项目后，编写代码并保存，代码将自动上传到Linux服务器（引用[1]）。 6. 运行程序时，PyCharm会通过SSH在远程Linux服务器上执行代码，并将结果返回到本地（引用[3]）。 这样，虽然你在Windows下使用PyCharm编写代码，但实际运行环境是Linux，因此可以确保程序在Linux上正常运行。 注意：如果程序依赖特定的Linux环境（如某些仅存在于Linux的库），则必须确保这些依赖已在远程Linux服务器上安装。 此外，引用[5]提到了使用conda管理虚拟环境，如果需要在远程服务器上使用特定的虚拟环境，可以在配置远程解释器时指定该虚拟环境中的Python路径。 总结：通过配置PyCharm的远程开发功能，可以实现“在Windows开发，在Linux运行”的工作流。 </think>### 在Windows PyCharm中开发并部署到Linux的运行方法 要实现Windows PyCharm开发的程序在Linux上运行，核心是通过**远程开发配置**实现代码自动同步和远程执行。以下是具体步骤及原理： --- ### 一、核心原理 1. **代码同步** Windows本地编写的代码通过SFTP/SSH自动上传到Linux服务器指定目录（如`/root/python2/scripts`[^1]）。 2. **远程解释器** 程序实际在Linux服务器的Python环境中执行，本地PyCharm仅作为开发界面。 3. **环境一致性** 依赖库安装在Linux端，确保运行环境与部署环境一致。 --- ### 二、详细操作步骤 #### 步骤1：准备工作 - **Linux服务器要求** - 开启SSH服务（默认端口22） - 已安装Python（版本需与开发环境匹配） - 创建代码存储目录（如`/home/user/project`） - 安装项目依赖包（通过`pip`或`conda`）[^5] #### 步骤2：配置PyCharm远程连接 1. **添加远程服务器** ```bash Tools → Deployment → Configuration → Add (SFTP类型) ``` - 输入Linux的IP、SSH端口、用户名/密码 - 映射本地项目目录 → 远程目录（如`C:\project` → `/home/user/project`）[^3][^4] 2. **设置自动上传** ```bash Options → Upload changed files automatically (选择On Save) ``` 保存文件时自动同步到Linux服务器[^1]。 3. **配置远程Python解释器** ```bash File → Settings → Python Interpreter → Add → SSH Interpreter ``` - 选择已配置的服务器 - 指定Linux上的Python路径（如`/usr/bin/python3`） - 同步环境变量（勾选`Automatically upload project files`）[^4] #### 步骤3：运行与调试 - **执行程序** 直接点击PyCharm运行按钮，代码会在Linux服务器执行，结果返回到本地控制台。 - **调试支持** 断点调试与本地开发体验一致，实际在Linux环境逐行执行。 #### 步骤4：处理依赖问题 - **Linux端安装依赖** ```bash # 通过requirements.txt批量安装 ssh user@linux-server "pip install -r /path/to/requirements.txt" ``` - **虚拟环境（可选）** 在Linux使用`conda`或`venv`创建隔离环境[^5]。 --- ### 三、关键注意事项 1. **路径兼容性** - 避免硬编码Windows路径（如`C:\data`），改用Linux路径（`/home/data`） - 使用`os.path.join`处理跨平台路径分隔符问题 2. **文件编码** 统一使用UTF-8编码（PyCharm设置：`File → Settings → Editor → File Encodings`） 3. **换行符转换** 在PyCharm底部状态栏切换行尾符为`LF`（Unix格式），防止Linux执行报错。 --- ### 四、替代方案：手动部署 若无需调试，可通过手动流程部署： 1. 导出依赖清单： ```bash pip freeze > requirements.txt # Windows端执行 ``` 2. 上传代码到Linux（如用WinSCP） 3. Linux端安装依赖： ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. 在Linux终端运行： ```bash python3 main.py ``` > 注：推荐优先使用远程开发配置，可显著提升效率并减少环境差异问题[^2][^3]。 --- ### 相关问题 1. PyCharm远程调试时断点不生效的可能原因有哪些？ 2. 如何解决Linux服务器与Windows本地文件权限冲突问题？ 3. 使用Docker容器作为PyCharm远程解释器的配置方法是什么？ [^1]: 代码保存自动上传至Linux目录 [^2]: PyCharm作为高效Python IDE的特性 [^3]: SSH远程连接Linux开发的本质 [^4]: 配置路径：Tools → Deployment → Configuration [^5]: Linux端虚拟环境管理方法
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