DeepID3:Face Recognition with Very Deep Neural Networks

最新推荐文章于 2021-05-07 21:32:59 发布
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本文介绍了基于深度神经网络的人脸识别技术DeepID3,涵盖了其独特的网络结构、特征提取方法及人脸验证过程等内容。

参考文献：《DeepID3:Face Recognition with Very Deep Neural Networks》

１　网络结构



2　特征提取


3　人脸验证

DeepID3: Face Recognition with Very Deep Neural Networks
chenaxin的博客
06-24 536
https://arxiv.org/abs/1502.00873 摘要 随着深度学习技术的出现，人脸识别技术得到了长足的发展。极深神经网络由于其强大的学习能力，近年来在一般物体识别领域取得了巨大的成功。这一动机研究了他们对人脸识别的影响。本文提出了两种非常深的神经网络架构，称为DeepID3，用于人脸识别。这两种架构是由VGG net[10]和GoogLeNet[16]中提出的堆叠卷积和inception层重建而来，使其适合人脸识别。在训练过程中，在中间和最终特征提取层中加入联合人脸识别验证监控信号。两种体
DeepID3 face recognition
yiyouxian的专栏
08-07 9661
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DeepID3_Face_Recognition_with_Very_Deep_Neural_Networks
12-10
DeepID3_Face_Recognition_with_Very_Deep_Neural_Networks.pdf
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03-15
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03-19 2350
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07-14 4183
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End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks
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01-06
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05-21 455
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