cuDNN 下载地址

最新推荐文章于 2025-06-11 17:18:59 发布
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分类专栏： CUDA
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Real_Myth/article/details/52739801
本文提供了NVIDIA cuDNN各个版本的下载链接，包括Linux、Power8、Windows和OSX平台的库文件，以及对应的Runtime、Developer Library、Code Samples和User Guide。安装前，请先查阅安装指南确认GPU架构和计算能力的支持情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cuDNN Archive

NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.


Note: Please refer to the Installation Guide for release prerequisites, including supported GPU architectures and compute capabilities, before downloading.

For more information, refer to the cuDNN Developer Guide, Installation Guide and Release Notes on the Deep Learning SDK Documentation web page.


Download cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.0.4 (Nov 13, 2017), for CUDA 8.0
Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0
Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 7.5
Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0
Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 7.5

Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016), for CUDA 8.0

cuDNN User Guide

cuDNN Install Guide

cuDNN v5.1 Library for Linux

cuDNN v5.1 Library for Power8

cuDNN v5.1 Library for Windows 7

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cuda与cudnn下载（tensorflow-gpu）
某人辛木的博客
06-23 1845
！！tensorflow-gpu的版本要与cuda与cudnn想对应。这点十分重要！推荐下载较新的。即tensorflow-gpu=2.60及以上，cuda=11.x及以上，cudnn=8.x及以上。所以，下载之前先检查好，直接csdn搜索就可以找到了！解决了这三者的兼容问题，后续的版本问题就会小很多了。​cuda下载​local与network其实一样。前者是直接下载软件，后者是下载一个下载cuda的工具。下载三种都没有什么好注意，几乎一直默认就可以了。csdn上都有。
cudnn v5.1 windows 版本
03-13
cudnn-v5.1-windows ，可以对应cuda8.0。显卡加速计算使用。
cuDNN v5.1
06-25
配置cuda 8.0 的 cuDNNN ubuntu 64位 版 从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载的
cudnn7下载
11-18
The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.
CUDA 与 cuDNN 免登录下载政策详解（基于官方权威信息）
最新发布
love530love的博客
06-11 1285
NVIDIA 已从2023 年开始逐步开放 CUDA 和 cuDNN 的免登录下载功能CUDA 12.1+：官网直接下载，无需登录：可通过构造直链绕过登录流程下载旧版本（CUDA 11.x、cuDNN 8.7.0 及以下）：官方仍需登录，但可通过直链或第三方渠道绕过建议开发者优先使用免登录新版本，提升开发效率并确保安全性。
cudnn v5.1 linux
10-08
cudnn v5.1 linux
cudnn v5.1
09-14
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。
cudnn 5.1版本（Windows 10 版）
02-26
这是Windows 10 下的cudnn5.1版本，运行TensorFlow官方CNN例子必须，对应的cuda版本是8.0
cuDNN下载地址
Yang_86CN的博客
11-12 369
cuDNN Archive
CUDA+CUDNN下载地址
douzi949389的博客
08-05 348
cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive TensorRT：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
cudnn下载地址
wa2661391317的博客
11-21 5267
cudnn下载地址
NVIDIA-cuda-cudnn下载地址
weixin_42075258的博客
09-07 604
cuda网址： https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive cudnn网址： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
cudnn5.1-windows10-x64
05-08
cudnn5.1-windows10-x64，配合cuda8.0使用。官网下载需要注册
cudnn5.1 windows
03-23
cudnn5.1的lib,include,bin,下载之后直接放到cuda安装的路径就可以了，对应的是cuda8.
cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0
03-14
cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017), for CUDA 8.0
cudnn 官方 下载链接
03-19
cudnn的官方下载链接，，各个版本的都有。安装cuda学习并行处理数据必备
【深度学习环境搭建】CUDA 12.6.1 及其配套的 cuDNN 8.9.7.29 的永久云盘地址和提取码
09-05
官网下载太慢，没有办法，分享一下！ 【Windows 11】CUDA 12.6.1 及其配套的 cuDNN 8.9.7.29 【均来自英伟达官网】 ...提取码:2rqg ...cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
cuDNN7.6.5压缩包
01-29
cuDNN下载要注册有点麻烦，直接下载下来共享给大家，有需要可以下载试用，安装号cuda后解压到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1即可
cuDNN 8.7的下载地址
03-12
<think>好的，用户需要下载特定版本的cuDNN 8.7的官方地址。首先，我应该确认用户是否知道cuDNN的官方下载流程。cuDNN是NVIDIA的软件，需要注册开发者账号才能下载。所以用户可能需要先登录或注册。 接下来，用户可能遇到了问题，比如找不到官方页面或者具体的版本。我需要检查提供的引用内容。引用1和2提到了cudnn-windows-x86_64-8.7.0.84_cuda11，但用户需要官方链接。引用3和4是关于Ubuntu安装的，可能对下载步骤有帮助。 用户可能希望直接获得下载链接，但根据NVIDIA的政策，必须通过他们的开发者门户。所以正确的步骤是引导用户到NVIDIA官网，注册或登录，然后找到对应版本。同时，用户需要注意选择与CUDA版本兼容的cuDNN，比如8.7对应CUDA 11.x，如引用1中的CUDA 11.7。 另外，引用2和4提供了第三方链接，但官方途径更安全。需要提醒用户避免从非官方来源下载，以确保安全性和兼容性。最后，安装步骤可以参考引用3和4中的命令，特别是Linux系统的操作。</think>根据NVIDIA官方下载流程，cuDNN 8.7的获取需要完成以下步骤： 1. **访问开发者下载入口** 进入[NVIDIA cuDNN官方下载页面](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)，需先完成开发者账号登录（若无账号需先注册） 2. **版本选择指引** 在下载界面选择： - 版本类型：Archived cuDNN Releases - 具体版本：cuDNN v8.7.x（需与CUDA 11.x版本对应，如CUDA 11.7/11.8） - 操作系统：根据需求选择Windows/Linux/Power架构等 3. **安装验证方法** 下载完成后，可通过以下命令验证版本： ```bash cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ```
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