pandas读取Excel表格（read_excel）

原创 已于 2023-03-23 21:32:02 修改 · 160 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pandas #excel #python

于 2023-03-22 20:52:08 首次发布
视频详细介绍了如何使用pandas库的read_excel函数在Python中高效地读取和处理Excel表格数据，包括关键参数的使用和数据导入步骤。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Reading_Pig
关注
pandas库学习之read_excel函数
qq_46396470的博客
07-18 674
函数用于从Excel文件中读取数据，并将其转换为DataFrame对象。这个函数支持读取Excel 2003及以后的文件格式（.xls和.xlsx）。
pandas 读取excel文件
littleRpl的博客
02-23 5万+
pandas 读取excel文件一 read_excel() 的基本用法二 read_excel() 的常用的参数:三 示例1. IO：路径2. sheet_name：指定工作表名3. header ：指定标题行4. names： 指定列名5. index_col: 指定列索引6. skiprows：跳过指定行数的数据7. skipfooter：省略从尾部的行数据8.dtype 指定某些列的数据类型 pandas 读取excel文件使用的是 read_excel方法。本文将详细解析read_excel方法
【Pandas获取数据】读取、写入Excel数据
ysmlgr的博客
12-06 1万+
在 Pandas 中，可以使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 to_excel() 函数写入 Excel 文件，文章是它们的用法和常用参数的说明。
Pandas 中的 read_excel() 读取 excel 数据详细参数用法
青年有志
03-14 3万+
Pandas 中的 read_excel() 读取 excel 数据详细参数用法
解决pandas读取excel单元格出错_x0000_
呆萌的代Ma
08-29 605
如果已经读出来了这个问题，那么就只能使用replace
如何用pandas读取excel表格
weixin_51997580的博客
09-27 682
元素是文件路径，可以默认当前文件下的某个文件名称，也可以写相对活绝对路径。2、sheet_name：指定打开excel表中的哪个sheet页，默认第一个sheet。3、header：是否有标题，针对没有标题的数据，或者需要把原标题当作数据提取出来的情况。5、na_values：是指把某些字符串信息不显示，可针对敏感词或数据有误的情况。1、index_col：指定用哪一列作为索引列，索引列在取值时不会取到。6、comment：针对信息不全的行，补足空白。4、dtype：是指定某些列的数据类型。
Pandas Mastery: 深度解析read_excel与to_excel，实战技巧全指南
一键难忘的博客
02-16 5257
在数据分析和处理中，Excel表格是广泛使用的数据存储格式之一。Pandas库提供了强大的工具来读取和写入Excel文件，使得数据的导入和导出变得十分便捷。本文将深入探讨Pandas中的`read_excel`和`to_excel`两个关键函数，详细解析它们的参数及使用方法，并通过实例演示如何在实际项目中应用这两个功能。
python pandas 读取excel表格
weixin_39982225的博客
06-19 566
python读取excel表格方法对比
使用pandas读取excel
热门推荐
Kevin_Hoo的博客
10-30 27万+
本文为作者原创，未经允许不得擅自转载。 Excel是微软的经典之作，在日常工作中的数据整理、分析和可视化方面，有其独到的优势，尤其在你熟练应用了函数和数据透视等高级功能之后，Excel可以大幅度提高你的工作效率。但如果数据量超大，Excel的劣势也就随之而来，甚至因为内存溢出无法打开文件，后续的分析更是难上加难。那么，有什么更好的解决办法吗？工欲善其事，必先利其器，在这里我们介绍使用Python...
精选资源
python read excel.zip_excel读取_python excel_python_read_excel_pyt
07-15
`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件，并将其内容转换为一个DataFrame对象，这是pandas处理表格数据的主要数据结构。你可以选择指定sheet_name来读取特定的工作表，或者使用header参数来定义列名的位置。对于有...
精选资源
详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
01-01
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数：函数为： pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=...
Pandas读取Excel文件内容的方法使用正确的指南_pandas读取excel文件内容的方法使用正确的是
2401_89224755的博客
12-18 810
上述代码将读取名为file.xlsx的Excel文件，并将其内容存储在一个名为df的Pandas DataFrame中。现在，我们可以使用df变量来访问和处理Excel文件中的数据了。
原创分享：Markdown 表格导出 Excel/Json - 方便数据处理分析
wxaiway的博客
01-01 352
Markdown转Word工具新增表格导出功能，支持将Markdown中的表格单独导出为Excel或JSON格式。Excel导出支持多表格处理（每个表格独立工作表）、自动列宽调整和中文字符处理；JSON导出提供结构化数据格式，包含表格索引、名称和内容。该功能适用于数据分析、API交换等场景，支持移动端使用。访问https://wxaiway.com/md2wd/即可体验，使用中遇到问题可留言反馈。
Excel基础操作详细文档01
最新发布
u011265143的专栏
01-01 849
Ctrl + 方向键。
从编程助手到AI工程师：Trae插件Builder模式实战Excel合并工具开发
wdracky的专栏
12-31 3004
Trae插件的Builder模式标志着AI编程工具从简单的代码补全进化到真正的“AI工程师”阶段。通过一个实战项目——Excel多文件多表合并工具的开发，展示了Trae如何利用自然语言描述从零开始构建完整项目。项目需求包括批量选择Excel文件、合并特定工作表、提供图形界面等。Trae自动生成Python代码框架，并建议使用pandas库处理Excel文件。随后，通过Tkinter库构建图形界面，增强用户体验。最后，Trae指导将Python脚本打包为Windows可执行文件，实现无需安装即可使用。
easyExcel实现下拉单选框和（变相的下拉多选框）
weixin_45441597的博客
12-30 216
继承SheetWriteHandler接口。继承SheetWriteHandler接口。+ 和上面单选框的使用一样。
Excel/WPS 表格数据合并操作指南
12-31 322
本文提供了Excel/WPS表格数据合并的两种场景操作指南：1)同一文件不同工作表的数据合并，推荐使用XLOOKUP函数；2)不同文件间的数据合并，推荐使用VLOOKUP函数。详细说明了各函数的参数设置和使用方法，包括查找值、查找范围、返回数据列等关键要素。特别针对跨文件操作提供了鼠标辅助输入技巧，并解答了日期显示为数字的常见问题，指导如何通过设置单元格格式正确显示日期。全文以简明实用的方式帮助用户快速掌握表格数据合并技能。
vim 常用技巧和实例
lbt_dvshare的博客
12-27 516
（a）列出当前文件夹下的所有文件（包含全路径）(b) 例化module提取所有port。(d) 用迭代求值的方式给列表编号。（指定寄存器操作），例如。(c) 跨文件复制粘贴。
excel对比找不同人名 双xlsx双列对比
vfvfb_csdn_我的地盘
12-28 288
如果你有两个excel表格，一个数据多，一个数据少，如果你想知道漏掉了哪些数据，如果数据很多的话，就要非常麻烦，那么你可以使用这个工具，比如说，在这个大表格里面有一些姓名和班级，在这个小表格里面也有姓名和班级，但是有一些数据是漏掉的，你想同时对比、班级和姓名这两列，因为不同的班级可能会有同名的人，首先把你的大表格拖进左边的方框，把你的小表格拖进右边的方框、然后填写要对比，哪两列，我们要对比第一列和第二列，所以我们要进行1和2，结果放在11列当中，点击对比，弹出成功了，然后我们打开处理后的结果，打开之后，我们
如何用pandas读取Excel表格
09-09
以下是使用pandas读取Excel表格的基本步骤： 1. 导入pandas库。 2. 使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件。 具体代码示例如下： ```python import pandas as pd # 指定Excel文件路径 file_path = '...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值