ubuntu 下python中安装xgboost包

最新推荐文章于 2021-01-22 16:50:43 发布

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XGBoost是一款高效、灵活且可移植的梯度提升库，适用于大规模数据科学问题。它支持并行树提升，可在多种分布式环境中运行，并能处理数十亿级别的数据。XGBoost可在多个操作系统上使用，包括Windows、Linux和MacOSX，并支持多种编程语言如C++、Python、R等。本文介绍了如何在Linux环境下安装XGBoost及其Python包。

原文出处：http://www.linuxdiyf.com/linux/23764.html

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting(also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment(Hadoop, SGE, MPI) and can solve problems beyond billions of examples.

XGBoost可在Windows、Linux、Mac OS X上使用，支持多种编程语言：C++, Python, R, Java, Scala, Julia等。

安装XGBoost-Python

安装基本开发工具：

$ sudo apt install git build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-numpy python-scipy

从Github下载最新源代码：

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

编译：

$ cd xgboost

$ make -j4

生成的库：lib/libxgboost.so、lib/libxgboost.a；命令行工具：xgboost。

安装Python包：

$ cd python-package/