最近,前端的招聘市场已经疯掉了。。。

AI大模型重塑前端招聘市场

说点实在的,AI大模型爆火后,身边好多程序员已经变成了“职场高焦虑群体”了。


不管做前端、后端、架构、数据等各种岗位,AI都得来插一脚,大家都慌了:怎么办?不会AI大模型,饭碗还能保住吗?


先别慌!我的建议:结合原有技术,尽快掌握大模型能力!


大模型正在重构技术栈,你要是还在写增删改查那老一套,那就太危险了!但懂AI大模型原理,能落地AI应用的程序员,相比传统岗,在市场上就是被争抢的香饽饽!

现在圈里35岁危机、裁员、失业总在发生…但企业却在砸钱落地AI产品,很多大厂开出百万年薪挖掘AI人才,大模型应用方向才是程序员未来5年最好的职业选择!

我邀请了实战经验非常丰富的大佬陈旸老师,专为开发者设计了《大模型应用开发项目实战》课程,项目都可以写到简历里。👍

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1、企业级实战项目拆解

课程包含非常实用、靠谱、高含金量的企业级真实案例拆解,覆盖多个业务场景,帮你掌握开发底层逻辑!

通过大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练等5个步骤,轻松升级大模型开发能力!

金融行业的支小助、知乎直答案例拆解:用一手数据资源、项目资料,拆解大模型产品的技术架构,逐行解析代码,手搓全流程!


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构建技术壁垒,从竞争者中脱颖而出

避开35岁裁员危险期,顺利拿下高薪岗

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2、AI大模型技能体系构建

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2节课程讲解大模型必备的RAG、AI Agent、Transformer 架构的核心原理、应用 Fine-tuning 技术……等等,直击大模型技术实战,让你从容面对AI技术革新!

  • Agent:是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键,是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部,智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。

  • RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。

  • Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。

3、行业大佬领航+大厂内推机会

老师从高薪岗位入手,拆解大模型岗位能力模型,以及需要的核心技术。帮大家快速打通「技术+原理+实战」能力!

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与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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