使用Pandas处理分类数据：详解与代码演示

最新推荐文章于 2026-01-06 18:49:13 发布
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本文详述如何使用Pandas处理分类数据，包括查看唯一值、数字编码、回转分类变量及独热编码。通过示例代码，帮助理解在数据分析和机器学习中处理分类数据的方法。

Pandas是一个功能强大的数据处理库，它提供了各种工具和函数，方便我们对数据进行操作和分析。在数据处理过程中，经常会遇到分类数据，例如性别、地区、产品类别等。本文将详细介绍如何使用Pandas处理分类数据，并提供相应的代码演示。

在开始之前，确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

一旦安装完成，我们就可以开始使用Pandas处理分类数据。

加载数据

首先，我们需要加载包含分类数据的数据集。假设我们有一个包含学生信息的数据集，其中包括学生的姓名、性别和成绩。我们可以使用Pandas的read_csv()函数来加载CSV文件。

import pandas as pd

# 加载数据集
df = pd.read_csv('student_data.csv'
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