数据挖掘之思考------一

最新推荐文章于 2023-03-06 18:17:46 发布
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作者在进行数据挖掘时，突发奇想想要挖掘比特币区块历史数据，期望能有特殊发现。涉及数据挖掘和比特币相关信息技术内容。

我现在搞数据挖掘突然好想挖一下比特币区块历史数据,看有没有什么特殊发现,哈哈哈哈

数据挖掘实验(一)
淡淡
11-02 6662
实验内容 产生-1···1间隔为0.05的向量 x⃗  \vec x 计算方程y=x2+3 y=x^2+3 绘制函数y=x2+3 y=x^2+3 的函数图像 随机产生大小为30*30的随机矩阵A A 绘制箱形图 在矩阵A A 中随机选择100个数据 用100个2-8之间的随机数替换矩阵A中的数据 重新绘制箱形图 取出异常值的点 矩阵归一化(标准化) 产生-1···1间隔为0.05的向量 x⃗
一、体系架构、模型设计方案、数据挖掘研究员---北京科技.doc
08-12
北京科技公司正在招募多个技术岗位，其中涉及体系架构、模型设计、数据挖掘等计算机科学领域的研究员和工程师。 体系架构研究员的职位主要负责算法性能优化、核心模型创新、数学模型的建立与优化，以及统计分析研究...
资深人士对大数据的解析
xygg0801的博客
02-19 679
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴
数据挖掘——总结、思考
weixin_45902007的博客
12-26 346
（一）监督学习 1、分类 分类算法的类别有哪些？ 使用场景有哪些？ 分类算法的评估算法有哪些？ 分类算法的改进策略有哪些 2、预测 （二）无监督学习 聚类 原理是什么？ 评估方法？ 类别？ 优缺点？ （三）关联规则分析 关键概念有哪些？ 应用场景 使用挖掘方法与改进 （四）离群点检测 离群点检测方法 分类 （五）数据预处理方法：特征工程（清洗、集成、变换与规约） （六）数据统计量 （七）数据分析与挖掘的流程 （八）数据挖掘中存在的问题及解决 ...
对数据挖掘应用的一点思考
ymkrdfewxf的专栏
09-28 816
前面的文章展示了许许多多的算法，但是这些算法哪些能用在实际中呢？对不同的情况，现在有大量的数据挖掘算法供我们选用，分类时是选择决策树，还是贝叶斯或者支持向量机，这要与要处理的情况相匹配。如果是高维数据且训练数据较少时，应当选择支持向量机比较好，或许在处理较简单的分类时，决策树可能效果比较好。可能有的时候根本无法确认哪个好，所以就有人提出集成学习的概念，既然不晓得哪个好，那就投票，通过几轮投票来决定
数据挖掘 大数据电子书 hadoop 区块链
u014156013的博客
07-23 615
数据挖掘教程视频 链接:https://pan.baidu.com/s/1sncBiOH 密码:81n8 大数据电子书 链接:https://pan.baidu.com/s/1bqVCksn 密码:9ncn hadoop大数据视频教程 链接：https://pan.baidu.com/s/1dGvbOAl 密码：xcha 新生大学区块链课程-完整版 链接:https://pan.baidu.com...
数据挖掘(2.1)--数据预处理
码银的博客
03-06 3952
数据是数据对象(Data Objects)及其属性(Attributes)的集合。数据对象(一条记录、一个实体、一个案例、一个样本等)是对一个事物或者物理对象的描述。数据对象的属性则是这个对象的性质或特征，例如一个人的肤色、眼球颜色等是这个人的属性。每一行为一条记录，每条记录即一个数据对象，代表一个用户的资料。而每一行的序号、男/女、收人、是否有配偶为数据对象的属性。而每一条记录的某一列即该对象属性的属性值，如：序号为一的对象“收入”属性的值为“10000”。
数据挖掘-WEKA实验报告一.pdf
07-14
数据挖掘是一种从大量数据中发现有价值知识的过程，而WEKA是一款强大的数据挖掘工具，尤其在教育和研究领域广泛应用。这份“数据挖掘-WEKA实验报告一”详细介绍了如何使用WEKA进行数据预处理，这是数据挖掘流程中的...
数据挖掘与算法-习题与思考答案与提示.docx
02-20
数据挖掘与算法习题与思考答案与提示 本资源摘要信息主要针对数据挖掘和算法领域，提供了详细的习题和思考答案与提示。涵盖了数据挖掘、算法、数据结构、搜索引擎等多个方面的知识点。 知识点1: 数据结构 * 栈...
数据仓库与数据挖掘实验报告-.docx
08-06
数据仓库是企业进行数据分析和决策支持的集成数据库系统，它从多个数据源中收集数据，并整合为一个统一的视图，以便进行数据挖掘。数据挖掘则是在数据仓库的基础上，通过各种算法和统计分析技术，从大量数据中提取有...
数据挖掘课程报告-基于Wine数据集的三种经典分类算法对比研究
01-14
内容概要：本文是关于数据挖掘课程设计的研究报告，主要探讨了三种经典的分类算法——决策树、支持向量机和朴素贝叶斯，在葡萄酒分类问题上的应用与表现。报告首先介绍了 Wine 数据集的特点，它是 UCI 机器学习仓库...
区块链与大数据究竟有着怎样的关系？
大数据星球-浪尖
03-29 834
来源 | 全球大数据峰会“ 今天，很多人还没弄懂大数据，区块链又来了。区块链与大数据究竟有着怎样的关系？进入大数据时代，云计算成为大数据基础设施，也使得大数据的核心思想和云计算一脉相承。大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。”区块链让数据真正“放心”流动起来区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明，即区块
数据挖掘之面临的主要问题
热门推荐
miner_zhu的博客
07-19 1万+
数据挖掘的主要问题 本书强调数据挖掘的主要问题，考虑挖掘技术、用户界面、性能和各种数据类型。这些问题介绍如下： 数据挖掘技术和用户界面问题：这反映所挖掘的知识类型、在多粒度上挖掘知识的能力、领域知识的使用、特定的挖掘和知识显示。 1     在数据库中挖掘不同类型的知识：由于不同的用户可能对不同类型的知识感兴趣，数据挖掘系统应当覆盖广谱的数据分析和知识发现任务，包括数据特征、区分、关联、聚类...
多功能仿真软件Multisim中MC1496信号乘法混合电路仿真资源
最新发布
11-27
本资源包含了一个使用Multisim仿真软件实现的MC1496信号乘法混合电路的工程文件。此电路是根据网络上的电路图自主绘制的，旨在帮助电子爱好者、工程师及学生更好地理解和学习信号乘法混合电路的原理及其在实际应用中的表现。 文件描述 文件名：multisim仿真MC1496实现的信号乘法混合.rar 内容：Multisim仿真工程文件，包含电路图和相关仿真设置。 注意事项 本资源为仿真文件，运行前请确保已安装Multisim仿真软件。 电路图仅供参考，如有任何疑问或需要帮助，请根据个人学习途径寻求解答。 本资源中所包含的电路图是根据网上资料自主绘制，如有不准确之处，请以实际应用为准。 使用说明 解压下载的文件至指定文件夹。 打开Multisim软件，选择“打开工程”功能，找到并打开解压后的工程文件。 根据个人需求进行仿真实验或修改电路参数。
基于PyQt5的Python图书管理系统开发实践
11-27
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境，结合PyQt5图形界面开发库，设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求，通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式，包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项，通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面，设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体，各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统： 1. 图书编目管理：支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录，提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控：实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标，设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理：建立完整的读者信用评价体系，记录借阅历史与违规行为，实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理：涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程，支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成：按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置：提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面，界面设计遵循Material Design设计规范，采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定，运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障，关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景，通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性，采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计，为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
理工科研究生学习课程-最优化理论与方法
11-27
文档主要为最优化理论与方法学习过程中的笔记记录，包含各类题型，牛顿法，最速下降法，单纯形法，动态规划法，大M法等
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
11-27
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开，结合Python代码实现，对配电网在考虑用户侧响应情况下的供电能力进行建模与评估。内容涵盖电力系统中需求响应机制的设计、负荷调整模型的构建、优化算法的应用以及供电能力的量化分析，旨在通过仿真手段提升配电网运行效率与可靠性，并验证所提方法的有效性。文档还附带完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和复现硕士论文中的需求响应模型与供电能力评估方法；②支撑科研项目中对配电网灵活性与用户侧互动机制的研究；③为微电网、虚拟电厂等领域的优化调度提供技术参考。; 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与数据，边运行代码边理解模型细节，重点关注需求响应建模与供电能力计算的实现逻辑，同时可扩展应用于其他优化场景。
解锁编程技能：从零基础开启你的Python编程之旅
11-27
解锁编程技能：从零基础开启你的Python编程之旅
关于串口与UDP通讯的实验
11-27
通讯测试
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