数据分析系列之目录

数据挖掘系列前言和目录

1.前言

为什么我要开这个系列?
我明白,未来会是数据的天下,就如区块链而言,它是目前无法单独去生存下去,而是与其他技术绑定,才能更好地发挥未来的作用.
什么是数据分析?
就拿区块链的挖矿类比来说,数据就是矿,如何从大量矿脉中挖掘有价值的矿石,并把这些矿石加工成工具,这就是数据分析.
如何与区块链结合?
在我的设计体系中,目前可以存在的运行模式就是数据爬虫从网络中获取信息,然后通过数据清洗,实现有价值的数据,有价值的数据,区块链的数据协议会对它进行评估,从而通过标准数据协议得以上链,这是区块链的基础,而没有这个基础,区块链难以落地.
自己的遐想(瞎想)?
区块链的挖矿机制可不可以设计为爬虫进行数据发掘,同一时间段,那一个个体对数据挖掘评分高,那一个个体获得记账权,如何生成挖掘数据.

2.安排

1. 数据挖掘基础
2. Python数据分析简介
3. 数据探索
4. 数据预处理
5. 挖掘建模
6. 电力漏电用户自动识别

3.预计更新频率

每周两篇,预计一月内完成这个系列

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4.文章参考

文章主要参考于Python数据分析与挖掘实战,周志华机器学习