Matlab中利用findpeaks找波峰和波谷

本文介绍了如何在Matlab中使用findpeaks函数寻找波形中的波峰和波谷。通过设置参数`minpeakdistance`来过滤单周期内的干扰极值,同时提供了一种取反法来找出波谷。这种方法适用于存在干扰极值的情况。

利用 findpeaks 工具箱函数可以找原始波形中的波峰,但是当单周期里出现多个极值,时findpeaks的判断会将极值也算入。

原波形 为250HZ的正弦波型,

findpeaks 寻找峰值函数


pks = findpeaks(data)

[pks,locs] = findpeaks(data) ------pks 对应峰值,locs 对应峰值位数

Matlab中,获取数据波峰波谷有多种方法,以下是具体介绍: ### 1. 使用`findpeaks`函数 `findpeaks`函数可以用于查信号中的局部最大值(波峰),通过对信号取负再使用该函数可以查局部最小值(波谷)。 - **查波峰**: ```matlab % 示例数据 data = [1, 3, 2, 5, 4, 6, 3, 2]; [pks, locs] = findpeaks(data); % pks 为波峰的值,locs 为波峰的位置 ``` - **查波谷**: ```matlab [valleys, valleyLocs] = findpeaks(-data); valleys = -valleys; % 恢复波谷的真实值 ``` `findpeaks`函数还有其他一些参数可以用来设置峰值的最小高度、两峰值间的最小间隔数等,例如: ```matlab [pks, locs] = findpeaks(data,'minpeakheight',3); % 设定峰值的最小高度为3 ``` 这种方法在引用[1]引用[2]中都有体现,在引用[1]中使用`c=findpeaks(data)`获取波峰数据,引用[2]中使用`[pks, locs] = findpeaks(x)`到所有波峰,`[valleys, valleyLocs] = findpeaks(-x)`到所有波谷[^1][^2]。 ### 2. 通过差分方法 通过计算信号的一阶差分二阶差分来确定波峰波谷的位置。 ```matlab % 示例数据 data = [1, 3, 2, 5, 4, 6, 3, 2]; % 获得局部最小值的位置 IndMin = find(diff(sign(diff(data)))>0)+1; % 获得局部最大值的位置 IndMax = find(diff(sign(diff(data)))<0)+1; ``` 此方法在引用[1]中有所使用,通过`IndMin=find(diff(sign(diff(data)))>0)+1`获得局部最小值的位置,`IndMax=find(diff(sign(diff(data)))<0)+1`获得局部最大值的位置[^1]。 ### 3. 使用全局函数`max``min`(查全局波峰波谷) 如果只需要查全局的最大值(全局波峰最小值(全局波谷),可以使用`max``min`函数。 ```matlab % 示例数据 data = [1, 3, 2, 5, 4, 6, 3, 2]; globalPeak = max(data); globalValley = min(data); ``` 这种查全局波峰波谷的方法在引用[3]中有提及[^3]。
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