分布式锁-ZK

最新推荐文章于 2025-05-29 11:15:00 发布
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要建设中。。

Redis分布式锁的正确实现方式 https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/107082452
changzhi_li的博客
07-02 190
前言 分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。 可靠性 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。即使有一个客户端在持
分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)
Franco的博客
12-31 2万+
前言 在某些场景中，多个进程必须以互斥的方式独占共享资源，这时用分布式锁是最直接有效的。 随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAV...
分布式锁的技术选型及思考
技术杂谈
04-20 997
本文来自作者 一行 在 GitChat 上分享 「分布式锁的技术选型及思考」编辑 | 路飞一行，百度高级研发工程师，参与百度全景、地图车主体系研发工作。锁和分布式锁在计算...
分布式锁简单入门以及三种实现方式介绍
徐刘根的博客
01-11 12万+
很多小伙伴在学习Java的时候，总是感觉Java多线程在实际的业务中很少使用，以至于不会花太多的时间去学习，技术债不断累积！等到了一定程度的时候对于与Java多线程相关的东西就很难理解，今天需要探讨的东西也是一样的和Java多线程相关的！做好准备，马上开车！ 学过Java多线程的应该都知道什么是锁，没学过的也不用担心，Java中的锁可以简单的理解为多线程情况下访问临界资源的一种线程同步机制。
Java分布式锁三种实现方案
weixin_34144848的博客
11-25 443
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Redis分布式锁-这一篇全了解(Redisson实现分布式锁完美方案)
热门推荐
Coder
09-03 16万+
前言 在某些场景中，多个进程必须以互斥的方式独占共享资源，这时用分布式锁是最直接有效的。 随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及 concurrent
分布式锁-zk临时节点
qq_33240556的博客
08-08 1142
多线程访问同一个共享资源时，会出现并发问题，synchronized或者lock 类的锁只能控制单一进程的资源访问，多进程下就需要用到分布式锁 利用zk 可以实现独占锁，(同级节点唯一性)多个进程往zk指定节点下创建一个相同名称的节点，只有一个能成功，创建失败的通过zk的watcher机制监听子节点变化，一个监听到子节点删除事件，会再次触发所有进程的写锁，但这里会有惊群效应，会影响到性能 利用有序节点实现分布式锁：每个客户端都往一个指定节点(locks)注册一个临时有序节点，越早创建的节点编号越小，最小编号
分布式锁- redis zookeeper
qq_43325216的博客
10-31 587
分布式锁是一种用在分布式系统中实现同步和互斥访问的机制。
常见的分布式锁--ZooKeeper如何实现分布式锁？
IT_WEH_coder的博客
08-20 2196
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，提供了一种分布式锁的实现方式。在ZooKeeper中，可以使用临时节点和顺序节点的特性来实现分布式锁。本文将介绍ZooKeeper的分布式锁实现原理，并提供一个实战代码示例，通过分析关键技术来帮助理解。
详细说说Redis分布式锁和ZK分布式锁
大户影视的博客
05-29 1583
在分布式系统中，分布式锁是实现资源互斥访问的核心机制。Redis 和 ZooKeeper（ZK）是两种常用的分布式锁实现方案，但它们的实现原理、优缺点和适用场景存在显著差异。你想要的我全都有：https://pan.q删掉憨子uark.cn/s/75a5a07b45a2。（客户端 client1 获取锁，锁自动释放时间为 30 秒）
分布式事务-seata0.9版本(springboot-dubbo-seata-zk).zip
07-21
通过深入理解和实践这个项目，你可以了解到分布式事务处理的原理和实践，包括两阶段提交（2PC）、分布式锁、 Saga模式等，同时也能掌握SpringBoot、Dubbo和Seata的集成使用，以及如何利用Zookeeper进行服务治理。...
java面试题Redis分布式锁+zk 分布式锁.md
09-15
java面试题Redis分布式锁+zk 分布式锁.md
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全.pdf
11-26
34页-切面技术升级范式，落地原生数据安全
redisson分布式锁和zk分布式锁
02-18
### Redisson与Zookeeper分布式锁机制对比 #### Redisson分布式锁实现 Redisson提供了多种类型的分布式锁，其中最常用的是基于Redis的单节点锁定算法。这种锁通过条件设置（如果不存在则设置）来获取锁，并通过原子删除（仅当值匹配时才删除）释放锁[^1]。 ```java RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); lock.lock(); try { // 执行业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } ``` 这种方式简单易懂，在大多数情况下能够满足需求。然而需要注意的是，这些锁只是尽力而为的最佳实践，并不完全可靠，可能会偶尔失败。因此建议在代码中清晰记录这一点并考虑其适用场景。 #### Zookeeper分布式锁实现 相比之下,Zookeeper实现了更为严格的分布式协调服务。它利用`znode`版本号作为围栏令牌(fencing token)，确保每次写入操作都携带一个严格单调递增的令牌。这使得即使在网络分区或其他异常条件下也能保持数据一致性[^2]。 创建临时顺序节点以构建分布式互斥锁： ```java InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(client, "/examples/locks"); mutex.acquire(); try { // 执行业务逻辑 } finally { mutex.release(); } ``` 这里的关键在于存储服务器会主动验证令牌的有效性，拒绝任何使令牌回退的操作请求。只要锁服务能生成严格单调增加的令牌，则此方法就是安全可靠的。 #### 两者之间的差异 - **可靠性**: Zookeeper由于采用了更复杂的协议设计以及更强的一致性保障措施，在面对复杂网络环境下的表现更加稳定；而Redisson虽然也具备一定的容错能力，但在极端情况下可能无法保证绝对的安全性。 - **性能开销**: 单纯从效率角度来看，采用简单的SETNX(SET If Not eXists)指令实现加解锁过程显然要比维护整个集群状态要轻量得多。所以对于那些不需要极高一致性的应用场景来说，使用Redisson可能是更好的选择。 - **配置难度**: 设置和管理一个多副本组成的Zookeeper群集相对较为繁琐一些，涉及到更多参数调整和技术细节处理；相反地，只需要连接到一台Redis实例就可以轻松部署起一套基本可用的Redisson方案来了。
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