<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Rayme629的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Rayme629]]></copyright><item><title><![CDATA[【国科大】应用密码学——作业参考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142906465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142906465</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2024 23:19:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址：https://mbd.pub/o/bread/Zp2Ukp1y。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【国科大】人工智能原理与算法——作业与课件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142906073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142906073</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2024 22:47:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址：https://mbd.pub/o/bread/Zp2Ukpxr。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【国科大】模式识别与机器学习（黄庆明）—— 作业答案参考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142905667</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142905667</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2024 22:24:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[作业答案参考

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【国科大】C++程序设计秋季——五子棋]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142905573</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/142905573</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2024 22:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址：https://mbd.pub/o/bread/Zp2Ukptx。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【2024年美赛】C题，一二问的模型AUC为1.0，泛化能力超强]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/136003569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/136003569</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sat, 03 Feb 2024 04:10:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[我以2023-wimbledon-1304场次数据作为训练集，其他30场比赛作为测试集，采用5-折交叉验证的方式，AUC稳定为1.0，且在30场比赛的预测中，也可达到1.0。考虑到这里可以看作是一个二分类问题，且需要对模型和结果进行解释和可视化，因此，我选择了基于L2正则化的Logistic回归模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【国科大】应用矩阵理论 / 矩阵论习题与解答]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/135923589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/135923589</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 00:16:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmZhw。包括“参考教材”，“平时习题”以及“上机题”，之后还会更新历年试卷。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于BGV/BFV实现具有隐私保护的朴素贝叶斯算法（论文+代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/135117447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/135117447</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Wed, 20 Dec 2023 20:59:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[客户端有x_k∈{1,2,…,t}的数据x=(x_1,x_2…,x_n)，并希望服务器在不泄露x 的任何信息的情况下使用Naive Beyes分类器预测x属于哪一类。例如，x的第一个特征是x_1，即X_1=x_1。要获取A_1中Pr[X_1=x_1│Y=i]的信息，我们需要选择A_1的(i,x_1)条目。然而，作为x的第一个条目，x_1在服务器端只能以加密形式提供。为了解决隐私问题，客户端应该只获得分类结果s^*，而不了解任何关于先验概率和可能性的信息，服务器也不应该了解任何关于客户端数据x的信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[密码学——128位AES算法（C/C++实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865768</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 20:20:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用C/C++实现128位AES算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[密码学——ELGamel数字签名算法（C/C++实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865657</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 20:16:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用C/C++实现ELGamel数字签名算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[密码学——Elgamel算法（随机生成域参数、随机生成密钥对、加密、解密）（C/C++实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865303</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 20:02:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用C/C++实现ELGamel算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[密码学——实现GF2^8域上的加法、减法、乘法运算（C/C++实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129865153</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 19:54:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用C/C++实现GF2^8域上的加法、减法、乘法运算]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析——复合梯形公式、复合辛普森公式（Python实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129864944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129864944</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 19:40:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Python实现复合梯形公式、复合辛普森公式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析——不动点迭代法（Python实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129864547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/129864547</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Thu, 30 Mar 2023 19:37:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Python实现数值分析中的“不动点迭代法”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛C题目思路分析——分类模型和Logistic回归模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113731398</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113731398</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sat, 06 Feb 2021 22:18:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛C题目分析
2021年美国大学生数学建模竞赛MCMC题目，为大数据类。
就本题而言，基础算法为二分类和Logistic回归。
二分类用于数据的预处理
Logistic回归用于数据的处理
美赛C题简述（中文）：




美赛C题目简述（英文）：
（转自2021年MCM）




首先，分析给定的建模数据
1. 4440项的数据

Global ID
目标事件的ID标识，作为预处理和数据后期处理的重要基准
Detection Date
检测日期
Notes
记录者的笔记
Lab Status
对事]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛B题——解题参考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113726757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113726757</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sat, 06 Feb 2021 17:20:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛B题算法——AHP
上午更新了本人对于2021年美赛B题目的解法思路，
现在对上午的思路进行实现。
（为保证比赛的公平，matlab代码暂不公布，赛后公布，
需要的话私信可以讲解，必须自己实现）
B题简述（英文）：
（转自2021年MCM）


B题简述（中文）：

运用层次分析法（AHP）：
（仅供参考！切勿直接套用）
Step 1. 划分层次

Step 2. 准则层两两比较，得到判断矩阵

（此数据矩阵根据30份问卷调查得到）
希望大家还是通过查阅相关文献资料或者咨询学校相关专业的教授来]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛B题目思路（仅供参考）——AHP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113718744</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113718744</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Sat, 06 Feb 2021 12:29:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛B题目算法——AHP
2021年美国大学生数学建模竞赛B题目，属于离散型题目。
B题目背景：
在2019-2020年澳大利亚的火灾季节，每个州都发生了毁灭性的野火，新南威尔士州和维 多利亚州东部的影响最严重。 野火发生在严重干旱和持续的热浪中，气候变化加剧了这 一现象。 图1为该地区2019年10月1日至2020年1月7日的野火热点，黄色显示10月1日的 火灾圣 至1月6日th1月7日红色显示有火灾， 2020. 消防人员使用无人机进行监视和态势感知(SSA)已 经有几年了；SSA无人机携带高]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛F题目简述（中英文）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704920</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Fri, 05 Feb 2021 22:23:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛F题目
2021年美国大学生数学建模竞赛ICMF题目，为政策类题目，主要运用到的算法思路为：
1.评价类算法模型
2.预测类算法模型
3.回归统计模型
2021年美赛F题目（中文）


2021年美赛F题目（英文）
（转自2021年ICM）


F题目后续会进行相关讲解，敬请关注！
最后预祝各位同学争取佳绩！

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛E题目简述（中英文）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704839</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Fri, 05 Feb 2021 22:16:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛E题目
2021年美国大学生数学建模竞赛ICME题目，为环境科学类题目，主要包含预测模型，统计模型等相关模型。
2021年美赛E题目（中文）：


2021年美赛E题目（英文）：
（转自2021年ICM）


E题目在赛后会进行讲解，敬请关注！
最后预祝各位同学争取佳绩！

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛D题目简述（中英文）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704676</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Fri, 05 Feb 2021 22:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛D题目
2021年美国大学生数学建模竞赛ICMD题目，为运筹学/网络科学类题目，主要可分为以下几种思路：
1.线性规划
2.非线性规划
3.整数规划
4.动态规划
（1，4相关算法已经更新，其他模型后续更新…）
2021年美赛C题目（中文）：





2021年美赛C题目（英文）：





D题目在竞赛结束后会进行讲解
最后预祝各位同学争取佳绩！

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021年美赛C题目简述（中英文）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Rayme629/article/details/113704576</guid><author>Rayme629</author><pubDate>Fri, 05 Feb 2021 21:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[2021年美赛C题目
2021年美国大学生C题目为大数据类型题目，常用统计类的相关算法模型，推荐SAS，其次Stata，最后SPSS。
2021年美赛C题目（中文）：




2021年美赛C题目（英文）：




相关算法以及代码实现会更新，敬请关注！
最后祝愿各位同学争取佳绩！

...]]></description><category></category></item></channel></rss>