功能介绍
后续补……
安装
依赖包
PyTorch
顺利的情况下
1. 启动自己的环境(我的叫deepl)和Jupyter Lab,并查询该环境中的torch版本

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
我的结果:2.0.1+cpu None
2. 在官网找到对应的版本命令

3. 根据相关命令直接复制粘贴在Jupyter Lab里面运行即可
pip install torch_geometric

4. 重启内核即可使用
本文指导如何在JupyterLab环境中安装PyTorch2.0.1版本及其相关扩展包torch_geometric,包括启动特定环境、查询版本、安装步骤和重启内核的必要操作。
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