统计学概念-均值-标准差-方差-协方差

最新推荐文章于 2024-06-29 23:23:56 发布

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#基本概念

博客介绍了统计学的基本概念，包括均值作为样本集合的中间点，但其信息有限；标准差衡量数据离散程度，用于比较均值相同的集合；方差即标准差的平方，用于无偏估计；协方差则用于多维数据，揭示随机变量之间的关系，正值表示正相关，负值表示负相关，0则表示相互独立。

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统计学中的一些概念

均值：描述样本集合的中间点，利用均值得到的信息是有限的；

X ¯ ¯ ¯ ¯ = \sum n i = 1 X i n

$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^{n}X_{i}}{n}$

标准差：描述样本集合的各个样本点到均值的距离之平均；

S = \sum n i =

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显然后者较为集中，故其标准差小一些，标准差描述的就是这种“散布度”。协方差的结果有什么意义呢？如果结果为正值，则说明两者是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义)，也就是说一个人越猥琐就越受女孩子欢迎，嘿嘿，那必须的~结果为负值就说明负相关的，越猥琐女孩子越讨厌，可能吗？均值：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的。

平均值偏差

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平均值偏差（Mean Deviation）是统计学中用来衡量数据集中数据点与其平均值之间的平均差异程度的指标。计算平均值偏差的方法是将每个数据点与平均值之间的差值取绝对值，然后求这些绝对值的平均数。MD∑i1n∣Xi−Xˉ∣nMDn∑i1n∣Xi−Xˉ∣其中XiX_iXi是数据集中的第 i 个数据点，Xˉ\bar{X}Xˉ是数据集的平均值，nnn是数据点的总数。

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作者：RayChiu_Labloy 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处目录 1、平均值、均值 2、方差、标准差 方差： 标准差： 3.协方差 1、平均值、均值所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小。 2、方差、标准差 度量随机变量的离散程度方差：写成协方差得样子： 标准差： 3.协方差度量两个随机变量（变化趋势）的相似程度，定义如下：...

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