【python图像处理】基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

灰度三维图像的顶帽与黑帽运算

最新推荐文章于 2022-08-17 11:26:23 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-17 11:26:23 发布 · 437 阅读

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本文详细介绍了基于灰度三维图像的顶帽运算和黑帽运算，这两种形态学操作对于图像处理和特征提取至关重要。通过使用OpenCV库中的morphologyEx函数，结合指定的核函数，可以实现对图像的顶帽和黑帽处理，有效增强或突出图像中的特定细节。

1、基于灰度三维图的顶帽运算
2、基于灰度三维图像的黑帽运算

1、基于灰度三维图的顶帽运算

kernel=np.ones((10,10),np.uint8)
result=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)

在这里插入图片描述

2、基于灰度三维图像的黑帽运算

result=cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)

在这里插入图片描述

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