代码随想录算法训练营第十一天 | Javascript | 二叉树的一天 | 力扣Leetcode | 补 - [226、101、104、111、110、257、404、222]

快手前端面试核心考点与实战解析 前端开发中,框架原理与原生JavaScript基础是构建现代Web应用的核心支柱。以Vue3的Proxy响应式系统和React Hooks状态管理为例,其底层实现涉及数据劫持、依赖收集等关键机制,这些原理级理解能显著提升代码质量和调试效率。在工程实践中,Webpack的Tree Shaking优化和Babel插件开发等工具链技术,直接影响着项目构建性能和可维护性。快手等大厂面试特别注重候选人对技术本质的解释能力,常通过虚拟DOM diff算法、CSS弹性盒计算等典型场景考察工程思维。掌握闭包与原型链等Jav 阅读详情
前言

踏平坎坷成大道,斗罢艰险又出发!

自律的尽头是自控,自控的尽头是硬控。

愿道友们披荆斩棘,终能得偿所愿。

简介

本人是小几年经验的前端开发,算法基础只有力扣几十道题,非常薄弱。

今天是个人的代码随想录算法硬控自己第11天,补前两天落下的。

题目链接:226. 翻转二叉树

递归解法,前后序都好做,要弄懂中序不好做的原因是只对左子叶翻转了两次并没有翻转右子叶。

题目链接:101. 对称二叉树

一般来说,对于要先收集子节点信息,再做处理的,一律用后序,本题就是先比较左右边,再处理得出res,所以必须后序。

题目链接:104. 二叉树的最大深度

这题明确一点,根节点的高度 = 这个二叉树的最大深度,所以本题就用了后序的方法求了根节点的高度,终止条件是null那一层的高度也就是0。

题目链接:111. 二叉树的最小深度

这题就是要注意边界条件,也就是左右子节点一个为空一个不为空的情况,这种情况下,不能直接因为节点空了就返回,而是要去另一个不为空的节点继续遍历!具体例子看第一个截图。

题目链接:110. 平衡二叉树

题目链接:257. 二叉树的所有路径

我用的前序遍历,本题要注意的就是需要pop元素,以及输出结果记得在节点之间加上'->'。

题目链接:404. 左子叶之和 

题目链接:222. 完全二叉树的节点个数

人工智能---什么是Transformer? Transformer是一种强大的神经网络架构,最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出,用于自然语言处理任务,特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechanism)来实现序列到序列(sequence-to-sequence)的学习。它在自然语言处理(NLP)和其他序列到序列任务中表现出色,逐渐成为该领域的主流模型。近些年也逐渐在自动驾驶领域有所应用。 阅读详情

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中序遍历是左中右, 先访问的是二叉树顶部的节点, 然后一层一层向下访问, 直到到达树左面的最底部, 再开始处理节点(也就是在把节点的数值放进 result 数组中), 这就造成了处理顺序和访问顺序是不一致的。先序遍历是中左右, 后续遍历是左右中, 那么我们只需要调整一下先序遍历的代码顺序, 就变成中右左的遍历顺序, 然后再反转 result 数组, 输出的结果顺序就是左右中了。前序遍历是中左右, 每次先处理的是中间节点, 那么先将根节点放入栈中, 然后将右孩子加入栈, 再加入左孩子。

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代码随想录算法训练营第十七天|110.平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、404.左叶子之和

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栗子皮皮布丁
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