Los Angeles Travel

最新推荐文章于 2025-12-14 16:39:10 发布
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本文提供了从洛杉矶国际机场(LAX)往返Century City的交通方式介绍，包括SuperShuttle共享穿梭巴士和出租车的服务详情及费用。此外，还推荐了当地几家知名的亚洲风味餐厅。

Transportation

To/From LAX:

Super Shuttle - offers 24 hour service, 7 days a week to and from LAX/Century City.

  • Arriving guests will find a Shared Ride island outside of each baggage claim area. Look for blue vans with yellow lettering marked "Super Shuttle."
  • Departing guests make reservations 24 hours in advance of leaving the hotel for LAX. Phone: 800-258-3826 (outside California), or 310-782-6600 (inside California) or ask the hotel concierge.
  • Cost: $14.00 each way
Taxis - can be found curbside on the Lower/Arrival Level islands in front of each terminal under the yellow sign indicating Taxis.

  • Passengers will be presented with a ticket stating typical fares to major destinations.
  • Only authorized taxis with an official seal issued by City of Los Angeles Department of Transportation on each vehicle are permitted in the airport. It is illegal for any transportation services to solicit fares, and travelers using such services do so at their own risk.
  • Departing guests should speak with the hotel concierge to arrange transportation back to LAX.
  • Cost: approximately $35.00 each way
Dining
http://centuryplaza.hyatt.com/hyatt/hotels/services/local/dining/listings.jsp?pageIndex=1&categoryType=Asian/Pac+Rim&destinationId=14
 
Beacon
Tel: 310/838-7500
3280 Helms Ave Culver City CA, USA
Chef Kazuto Matsusaka worked at some of L.A.'s top restaurants (Spago, Chinois on Main), mastering the art of fusion cooking. Along with his wife Vicki Fan, the duo opened this small, minimally decora...

Chaya Brasserie
Tel: 310/859-8833
8741 Alden Dr Los Angeles CA, USA
Open for more than 25 years, Chaya has a strong reputation as one of Los Angeles's most reliable restaurants. This Continental bistro with Asian overtones is popular with film agents during lunch and ...

Chinois on Main
Tel: 310/392-9025
2709 Main St Santa Monica CA, USA
Wolfgang Puck's Franco-Chinese eatery bustles nightly with locals and visitors wowed by the restaurant's reputation and rarely disappointed by the food. Groundbreaking in its time, the restaurant stil...

Koi
Tel: 310/659-9449
730 N. La Cienega Blvd West Hollywood CA, USA
Even after almost 10 years, this place still attracts Hollywood's A-list crowd. Incorporating feng shui elements, the minimalist earthen-hued interior has a calming ambience that is a welcome relief f...
 
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用好ChatGPT之准确分配角色
herosunly的博客
04-06 15万+
本文介绍核心内容为用好ChatGPT之准确分配角色，希望对学习和使用ChatGPT的同学们有所帮助。为了兼顾质量和速度，本专栏的更新频率为一周一到两更。 文章目录 1. 前言 2. 基本概念讲解 3. 实战案例 3.1 案例展示 3.2 范式表示 4. 附录 4. 附录
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头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-17 1851
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Flink SQL Time Travel用 FOR SYSTEM_TIME AS OF 查询历史快照
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Flink SQL 的 Time Travel 功能允许查询历史时间点的表数据与结构状态，适用于历史对账、事故排查等场景。该功能要求 Catalog 实现 getTable(ObjectPath, long timestamp) 接口，仅支持可归约为 TIMESTAMP 常量的表达式，复杂函数可能报错。使用时需注意时区问题，建议设置 table.local-time-zone=UTC 避免结果偏移。语法为 FROM t FOR SYSTEM_TIME AS OF <timestamp_expressi
On Travel
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The anticipated Spring break is aroud the corner! Therefore,we are prepared to visit some world famous scenery spot in U.S.Our first target we aim at  is SFO!Our schdule can be describe as follows:D
2.12 bus trip——topic：bus travel
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游艇租赁与游轮旅行服务网站#独立站网站建设 #bootstrap（Yacht Rental and Cruise Travel Service Website）
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【摘要】黄菊华老师是《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》作者，优快云博客专家/钻石讲师，专注于网站制作、小程序开发及毕业设计指导。提供从入门到精通的视频课程、核心代码讲解、答辩指导等一站式服务，配套开发文档、开题报告、演示视频等资源。所有项目支持定制化开发，包安装运行。可通过优快云文章末尾联系方式获取服务。（98字）
AI Agents in LangGraph学习笔记
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运行服务 安装 vllm 下载模型 请求调用 curl - completions curl - chat/completions Python - completion Python - chat completion
八年级英语外研版下第二学期英语阶段测试卷(Module 5)
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八年级英语外研版下第二学期英语阶段测试卷(Module 5) 2011年12月30日 　　更多精彩；英语教师网 英语教师网论坛 http://bbs.ewteacher.com 课间团购网 　　八年级下学期英语阶段测试卷（Module 5） 　　一、单项选择。（共25分） 　　1. Let’s _________ down this street. 　　A. walking B...
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【第2章Pandas实战案例与解析 Pandas读取数据】2.39 深入掌握 Pandas 读取文本文件并设置列名前缀的高阶技巧
02-16 741
在处理数据时，我们经常需要从文本文件中读取数据，并对其进行处理。Pandas 是一个强大的数据分析库，提供了多种方法来读取和处理数据。本文将详细介绍如何使用 Pandas 读取文本文件的数据，并设置列名前缀。假设我们有一个没有列名的文本文件# 读取文本文件，指定列名# 打印原始数据print("原始数据：")print(df)# 设置列名前缀# 打印带有前缀的数据print("\n带有前缀的数据：")print(df)假设我们有一个使用自定义分隔符的文本文件。
【第2章Pandas实战案例与解析 Pandas读取数据】2.41 精通 Pandas：读取文本文件并使用 Lambda 函数高效修改列数据
02-16 1054
在数据处理中，经常需要从文本文件中读取数据，并对其进行各种操作。Pandas 是一个强大的数据分析库，提供了多种方法来读取和处理数据。本文将详细介绍如何使用 Pandas 读取文本文件，并使用 lambda 函数修改列数据。假设我们有一个没有列名的文本文件我们可以使用以下代码读取该文件，并将city# 读取文本文件，指定列名# 打印原始数据print("原始数据：")print(df)# 使用 lambda 函数将 city 列的数据转换为大写# 打印修改后的数据。
安全帽与口罩检测数据集_20251118_043642.zip
12-27
安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称：安全帽与口罩检测数据集 图片数量： - 训练集：1690张图片 - 验证集：212张图片 - 测试集：211张图片 - 总计：2113张实际场景图片 分类类别： - HelmetHelmet：戴安全帽的人员，用于安全防护场景的检测。 - personwithmask：戴口罩的人员，适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask：未戴口罩的人员，用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于实际监控和场景采集，细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型，适用于建筑工地、工厂等环境，提升安全管理效率。 公共卫生管理应用： 集成至公共场所监控系统，实时监测口罩佩戴情况，为疫情防控提供自动化支持，辅助合规检查。 智能安防与合规检查： 用于企业和机构的自动化安全审计，减少人工干预，提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新： 支持计算机视觉目标检测领域的研究，适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性： 每张图片均经过标注，边界框定位准确，类别定义清晰，确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性： 包含安全帽和口罩相关类别，覆盖工业、公共场所以及多种实际环境，样本丰富，提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强： 标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，便于快速集成和部署。 实际应用价值突出： 专注于工业安全和公共健康领域，为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑，具有较高的社会和经济价值。
FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛方面的应用-面向多场景优化的代码实战与趋势前瞻.docx
12-27
内容概要：本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用，系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念，并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧，展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景，论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制，强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势，体现技术前瞻性。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统（如FreeRTOS）的高校学生或参赛开发者，尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员（经验1-3年为佳）。; 使用场景及目标：① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现；② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术；③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力； 阅读建议：此资源强调实战导向，建议结合STM32等开发平台边学边练，重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化，并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试，深入理解代码与系统动态行为的关系。
场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法的场景削减技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理不确定性问题，特别是在电力系统、可再生能源等领域中，通过对大量可能场景进行高效抽样并削减冗余场景，从而降低计算复杂度，提高优化调度等分析工作的效率。文中强调了拉丁超立方抽样在保持样本代表性的同时提升抽样精度的优势，并结合实际科研背景阐述了其应用场景与价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab仿真案例和资源下载链接，涵盖风电、光伏、电动汽车、微电网优化等多个领域，突出其实用性和可复现性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、可再生能源、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统不确定性建模；②用于风电、光伏出力等随机变量的场景生成与削减；③支撑优化调度、风险评估、低碳运行等研究中的数据预处理环节；④帮助科研人员快速实现LHS抽样与场景削减算法，提升仿真效率与模型准确性。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，理解拉丁超立方抽样的原理与实现步骤，并参考附带的其他科研案例拓展应用思路；同时注意区分场景生成与场景削减两个阶段，确保在实际项目中正确应用该方法。
道路坑洞目标检测数据集_20251118_065219.zip
12-27
道路坑洞目标检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称：道路坑洞目标检测数据集 • 图片数量： 训练集：708张图片 验证集：158张图片 总计：866张图片 • 训练集：708张图片 • 验证集：158张图片 • 总计：866张图片 • 分类类别： CirEllPothole CrackPothole IrrPothole • CirEllPothole • CrackPothole • IrrPothole • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据格式：图片为常见格式（如JPEG/PNG），来源于相关数据采集。 二、适用场景 • 智能交通监控系统开发：用于自动检测道路坑洞，实现实时预警和维护响应，提升道路安全。 • 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别道路缺陷，避免潜在事故，增强行驶稳定性。 • 城市基础设施管理：用于道路状况评估和定期检查，优化维护资源分配和规划。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在公共安全和交通领域的应用，推动算法优化和模型开发。 三、数据集优势 • 精准标注与类别覆盖：标注高质量，包含三种常见坑洞类型（CirEllPothole、CrackPothole、IrrPothole），覆盖不同形态道路缺陷。 • 数据多样性：数据集涵盖多种场景，提升模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，支持快速模型迭代。 • 实际应用价值：专注于道路安全与维护，为智能交通和城市管理提供可靠数据支撑，促进效率提升。
废物分类实例分割数据集_20251118_144310.zip
12-27
废物分类实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：废物分类实例分割数据集 图片数量： - 训练集：2,658张图片 - 验证集：316张图片 - 测试集：105张图片 - 总计：2,974张图片（训练集 + 验证集） 分类类别： - 电子产品（electronics） - 玻璃瓶（gbottle） - 口罩（mask） - 金属（metal） - 塑料袋（pbag） - 塑料瓶（pbottle） - 废物（waste） 标注格式：YOLO格式，包含多边形点坐标，适用于实例分割任务。 数据格式：JPEG图片，来源于实际场景，涵盖多种废物物品。 二、适用场景 智能废物分类系统开发： 数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割废物物品的AI模型，辅助垃圾分类和回收管理。 环境监测与环保应用： 集成至智能垃圾桶或监控系统，提供实时废物识别功能，促进环保和资源回收。 学术研究与技术创新： 支持计算机视觉与环境保护交叉领域的研究，助力开发高效的废物处理AI解决方案。 教育与培训： 数据集可用于高校或培训机构，作为学习实例分割技术和AI在环境应用中实践的重要资源。 三、数据集优势 类别多样性与覆盖广： 包含7个常见废物和可回收物品类别，如电子产品、玻璃瓶、口罩、金属、塑料袋、塑料瓶和废物，涵盖日常生活中的多种物品，提升模型的泛化能力。 精准标注与高质量： 每张图片均使用YOLO格式进行多边形点标注，确保分割边界精确，适用于实例分割任务。 任务导向性强： 标注兼容主流深度学习框架，可直接用于实例分割模型的训练和评估。 实用价值突出： 专注于废物分类和回收管理，为智能环保系统提供关键数据支撑，推动可持续发展。
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
12-27
TG发卡机器人-支持USDT双语言（独角数版本）.zip
Los Angeles Airport数据集
02-28
### 关于洛杉矶机场的数据资源 对于与洛杉矶机场相关的数据集，可以访问EHDP大型健康数据集网站获取更多关于交通流量、航班状态以及其他运营细节的信息[^1]。然而，该站点主要聚焦于健康数据集合；因此，针对洛杉矶机场的具体信息技术相关资料可能有限。 为了更精确地找到有关洛杉矶国际机场(LAX)的技术关联型数据源，建议考虑如下几个方向： - **政府公开平台**：美国联邦航空管理局(FAA) 和洛杉矶世界机场部门通常会提供一些公共可用的数据接口和服务APIs来分享实时飞行信息以及历史统计数据。 - **第三方服务提供商**：像FlightAware这样的公司也提供了丰富的LAX航班跟踪记录和其他辅助性的技术文档，这些都可能是研究者们感兴趣的宝贵资源。 ```python import requests def fetch_lax_data(): url = 'https://api.flightstats.com/flex/schedules/rest/v1/json/from/LAX/departing/2023/10' response = requests.get(url, params={'appId': 'YOUR_APP_ID', 'appKey': 'YOUR_APP_KEY'}) if response.status_code == 200: data = response.json() return data['scheduledFlights'] else: raise Exception('Failed to retrieve LAX flight schedule') flights = fetch_lax_data()[:5] # 获取最近五条离港航班信息作为示例输出 for flight in flights: print(f"{flight['departureAirportFsCode']} -> {flight['arrivalAirportFsCode']}: {flight['departureTime']['dateLocal']}") ``` 此代码片段展示了如何通过调用外部API来获取从洛杉矶出发的部分航班时刻表。请注意替换`YOUR_APP_ID`和`YOUR_APP_KEY`为你自己的应用凭证以便实际运行这段程序。
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