How to run OpenMP on Linux?

最新推荐文章于 2024-12-16 12:38:10 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-16 12:38:10 发布 · 826 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文提供了一个使用 GCC 编译器的 OpenMP 示例程序。通过设置环境变量 OMP_NUM_THREADS 来指定并行线程数量，演示了如何在 Bash Shell 下运行带有 OpenMP 并行特性的 C 程序。

gcc -fopenmp foo.c

For Bash Shell:

export OMP_NUM_THREADS=4

./a.out

THRUST：一个开源的、面向异构系统的并行编程语言：编程模型主要包括：数据并行性、任务并行性、内存管理、内存访问控制、原子操作、同步机制、错误处理机制、混合编程模型、运行时系统等
AI天才研究院
07-26 1752
2021年8月，当代科技巨头Facebook宣布其开发了名为THRUST的高性能计算语言，可用于在设备、集群和云环境中进行并行计算。它具有“易于学习”、“简单易用”等特征，正在逐步取代C++、CUDA、OpenCL等传统编程模型，成为新一代计算平台的基础编程语言。THRUST作为新型的通用编程语言，拥有比当前主流编程语言更强大的能力，可以进行高效的并行计算。而对比其他新兴编程语言（如Python）的优点之一，即可以支持泛型编程和面向对象编程。
linux下如何设置openmp
weixin_46323078的博客
03-26 6929
**linux下如何设置openmp 在linux下进行程序的openmp操作，这里总共分为三步： 1、需要设置环境变量 #首先进入bashrc进行编辑： vi ~/.bashrc 输入图中代码，设置线程数 这里设置的线程数为8，可以根据自己电脑cpu核心数设置，设置好以后保存退出，使用命令 source ~/.bashrc 激活环境变量。 2、环境变量设置好以后，如果已有设计好的并行代码，就进行第3步的编译。这里列举一个简单例子 代码如下 #include #include <omp.h>
Linux下模拟多线程的并发shell脚本写法
BabyFish13
03-03 4990
一个在Linux下模拟多线程的并发的方法，使用这个方法可以同时批量在定义数量的服务器上执行相关命令，比起普通for/while循环只能顺序一条一条执行的效率高非常多。 1、不使用多线程的情况 /Users/nisj/PycharmProjects/BiDataProc/UserPortrait/user_portrait_view_singleThread.sh #!/usr/bin/env
openMPI在Linux环境下的安装和部署
qq_44495605的博客
10-12 5780
CentOS7环境下openmp的安装和部署
Linux环境下的OpenMP多线程编程
热门推荐
Monkey King的博客
06-10 2万+
Linux环境下的OpenMP多线程编程  在正式开始前，我先说一下，我们的OpenMP编程在linux下写完以后编译工具为GCC，编译命令如下：gcc -fopenmp filename.c -o filename 好!开始! 首先，我们学习一下循环的并行化，因为早并行编程中最重要的部分，其它废话不多说；其语法格式如下： #pragma omp parallel for[clause[c
linux 并行计算之 openmp初探
qq_39709535的博客
10-05 8243
一：简介       OpenMP(Open Multi-Processing)是一种共享内存编程模式，多线程并行应用程序界面，使用C，C++和Fortran语言。由两种形式实现并行功能：编译指导语句和运行时库函数。编译指导语句告诉程序何时开始并行，库函数用来设置线程数及实现其它并行功能。                                                    ...
How to build MTFMapper
windtalkersm的专栏
07-26 2325
MTFMapper RequiresOpenCV automatically found 3.1.0. See “自动”检测OpenCV ?！！ in Build OpenCV 3.1 from source files on Windows TCLAP (Templatized C++ Command Line Parser Library) Manually a
YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施
吴建明wujianming_110117
05-23 3566
YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施 YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934 链接地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet darknet链接地址：http://pjreddie.com/darknet/ 详细资料
Linux NVIDIA GPU linpack 测试
weixin_40548182的博客
12-16 1638
具体选择参考自己的操作系统。本文使用的ubuntu 22.04 操作系统，所以选择如下，另外 Installer Type 根据自己喜好，本文选择的是 deb（local)说明：你只需要根据你节点有多少张GPU卡调整 Ps Qs 的值即可，注意 Ps Qs 的乘机等于你的 GPU 卡数量即可（跟 CPU 没关系）。说明：安装 cuda的时候会把 nvidia driver 也安装上，所以不需要单独安装 nvidia driver。本文选择的是2.1版本的openmpi，下载见。选择 Download。
PS D:\python\KBQA-on-Bert-master\KBQA-on-Bert-master> & C:/D/Anaconda3_envs/envs/kbqa/python.exe d:/python/KBQA-on-Bert-master/KBQA-on-Bert-master/run_ner.py C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\__init__.py:138: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service from . import _distributor_init Traceback (most recent call last): File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 22, in <module> from . import multiarray File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 12, in <module> from . import overrides File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 7, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "d:/python/KBQA-on-Bert-master/KBQA-on-Bert-master/run_ner.py", line 19, in <module> import tensorflow as tf File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 47, in <module> import numpy as np File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140, in <module> from . import core File "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 48, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.7 from "C:\D\Anaconda3_envs\envs\kbqa\python.exe" * The NumPy version is: "1.19.2" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。
07-19
例如，在引用中提到的`mkl-service package failed to import`提示，说明NumPy尝试使用Intel MKL优化库加速计算，但无法加载相关模块，这可能影响其正常运行[^2]。此外，如果TensorFlow与NumPy版本不兼容，也可能...
openmp配置指南_设置“配置”。用于R中的openMP
weixin_39883194的博客
12-20 383
I have an R package which is easily sped up by using OpenMP. If your compiler supports it then you get the win, if it doesn't then the pragmas are ignored and you get one core.My problem is how to get...
Linux openmp教程,OpenMP中文教程
weixin_39816362的博客
05-06 1634
1、摘要OpenMP 是一个应用程序接口(API)，由一组主要的计算机硬件和软件供应商联合定义。OpenMP 为共享内存并行应用程序的开发人员提供了一个可移植的、可伸缩的模型。该API在多种体系结构上支持 C/C++ 和 Fortran。本教程涵盖了 OpenMP 3.1 的大部分主要特性，包括用于指定并行区域、工作共享、同步和数据环境的各种构造和指令。还将讨论运行时库函数和环境变量。本教程包括 ...
关于linux下的openmp编程基础
ithome
08-22 1047
原文地址：http://blog.chinaunix.net/uid-13327770-id-2902332.html 2009-06-10 10:56:26 分类：LINUX OpenMP是专门针对共享地址空间的平行计算机提供的并行计算库，在Intel C++和Visual C++ 8.0里通过#pragma支持。用OpenMP，可以不必去写诸如CreateTh...
linux环境使用openmp,linux
weixin_30762363的博客
05-11 516
454.3Khttp://www.researchgate.net/profile/CD_Antonopoulos/publication/2641623_Efficient_Dynamic_Parallelism_with_OpenMP_on_Linux_SMPs/links/00b495252810de1c5c000000ResearchGate全网免费653.9Khttp://pure.qu...
linux 编译openmp,Linux 系统中OpenMP
weixin_32687283的博客
05-03 1727
转自：http://hi.baidu.com/linzch/blog/item/db3252fb6227c01e6c22eb21.html*怎么在Linux上运行OpenMP程序？> 只需要安装支持OpenMP的编译器即可，比如GCC 4.2以上版本(好像FedoraCore带的部分4.1版本也支持)，或者ICC(我用的version 9.1是支持的，其他没试过)。*怎么缺点编译器是不是支持...
openmp在linux系统用法,linux系统下openmp多线程编程示例
weixin_35474542的博客
05-14 974
关键语法：复制代码代码如下:#inlcude #pragma omp parallel for#pragma omp for reduction(+: 变量)#pragma omp critical//锁{}#pragma omp parallel for private(x,y)//每个线程都独立拷贝x, y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量#pragma omp parallel for ...
linux上openmp测试
heliangbin87的专栏
08-01 4511
openmp测试
什么 OpenMP并行化 ？
最新发布
08-15
我们正在讨论OpenMP并行编程。用户的问题很明确：他想了解OpenMP并行化的概念和应用，以及如何使用OpenMP进行并行编程。根据用户的问题，我将从概念入手，然后介绍基本使用方法，最后给出一个简单的代码示例。同时，...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值