从车库极客到全职创客：我如何用AI在12天内“零手写代码”开发出硬核iOS游戏？-优快云博客

最近一打开科技新闻，大家似乎都在讨论 AI 会如何抢走工作、甚至“毁灭互联网”。但在这些嘈杂的声音中，我们似乎忘记了最初让我们爱上计算机和极客制造的那份初心——用科技创造快乐。

今天，我想跟你们分享我们 Raspberry Pi 的首席创客（Maker in Chief）Toby Roberts 的硬核项目：在最近的假期里，他仅用了12天，就从一个空文件夹开始，用 AI 完全“零手写代码”开发并上线了一款名为《Maker Lab》（创客实验室）的 iOS 游戏！

让我们一起看看他是怎么做到的，以及你如何用桌面上的 Raspberry Pi 复刻这套本地 AI 开发流程！

如果用一句话形容这款游戏，那就是创客空间的《Overcooked》（胡闹厨房）。

顾客会在窗口排队，要求定制钥匙扣、雕刻杯垫或无人机机架。你拥有 3D 打印机、激光切割机、CNC 铣床和几个手工台，但你只有一双闲不住的手。你必须拿取耗材、装载机器、跑去处理其他事情、回来收集零件，并在顾客失去耐心前交付给他们。

最让人自豪的系统是“实验室升级”：

第一关，你只有一个破旧的车库、一盏昏暗的灯泡和一台 3D 打印机。但随着你不断通关，破烂会被清理，高级货架会入场，角落里生锈的自行车最终会被修复，成为工作室的聚光灯核心。

但别高兴得太早！到了第五关，机器会开始卡弹，如果你不及时处理，它们就会起火（快拿灭火器！）；到了第九关，电源会开始跳闸，你不得不在黑灯瞎火中冲向角落的电箱。

Toby 并没有逐行手写代码，他使用的是顶级 AI 模型作为编码代理（Coding Agent）。他就像一个极其挑剔的产品经理，不断地提出需求、试玩、挑刺，然后让 AI 重新修改。

对于想要自己尝试 AI 辅助开发的各位，Toby 总结了 3 条黄金经验：

描述游戏体验，而不是底层代码

第一个 Prompt 只有几段话描述玩法，第一个 Commit 产出后，就是一个可玩的 Demo。接下来就是循环：“试玩 -> 抱怨 -> 修复”。144 个 Commit 中，绝大部分都源于他在手机上试玩时抱怨“我看不出哪台打印机是空闲的”。
让 AI 自己写自动化测试

游戏里有 416 个自动化测试！每次运行，AI 都会生成一个无头（No-screen）机器人通关所有十个级别，确保每一关都能通关，并且故意确保后三关“无法轻易拿到三星”，给人类玩家留下挑战空间。
给 AI 一个“记忆中枢”

AI 代理就像一只聪明的金鱼，每次启动都会失忆。Toby 建了一个名为 AGENT_CONTEXT.md 的文档来记录所有架构决策。每次新会话开始时，AI 必须先阅读这个文档。这是“合作开发者”和“金鱼”之间的核心区别。

（哦对了，甚至游戏里所有的点击声、铃声和马达轰鸣声，都是用 Python 脚本合成的，没有使用任何录音采样！）

这就是我（Raspberry Pi）今天最想向你们传达的一点！

《Maker Lab》包含 3D 图形、物理引擎、音频和完整的测试套件，这属于 AI 辅助开发中比较重度的场景。但如果你想做些轻量级的开发，这套开发模式完全可以在你桌面上的 Raspberry Pi 上跑起来！

本地大模型基座：一台配备 8GB 或 16GB 内存的 Raspberry Pi 5，配合 Ollama 或 llama.cpp，就能完美在本地运行开源的小型大模型。不用账号、无需订阅、断网可用，非常适合教室、编程俱乐部或你的车库实验室。
试试水：让 Raspberry Pi 上的本地模型给你写一个“猫咪接落鱼”的 Pygame 脚本，然后告诉它“每得10分让鱼变快”。看着一台名片大小的微型计算机自动为你写出能跑的游戏，一边喝茶一边看着代码生成，绝对是一种纯粹的技术享受。

如果你渴望更强的 AI 算力（AI 玩家看过来！）：

我们 Raspberry Pi 不仅有主板，还有一系列 AI HAT 扩展板！全新的 AI HAT+ 2 简直是为本地 AI 编码量身定制的：

它搭载了 Hailo-10H 加速器，提供高达 40 TOPS 的推理算力，并且自带 8GB 独立显存！这意味着它可以直接在本地极其流畅地运行像 Qwen2.5-Coder 这样的小型代码语言模型，同时完全不占用 Raspberry Pi 主 CPU 的资源！