Hadoop前期工作

大数据预备技能

对于大数据的认识还不是特别直观的认识,目前做的前期准备工作:

(1)对JAVASE的学习以及每天的基础知识的练习。

(2)安装Linux系统以及对shell命令的学习。

搭建Hadoop的前期准备工作主要包括以下几个步骤: 1. **硬件需求**: - 资源充足的服务器:每个节点至少需要足够的CPU、内存和磁盘空间,以及网络带宽,特别是对于大数据处理,磁盘I/O性能也很关键。 - 冗余:为了保证可用性和容错能力,至少需要三个节点(一个主节点和两个备份节点)组成Hadoop集群。 2. **操作系统**: - 选择支持Hadoop的操作系统,例如Linux(常见的有RHEL、CentOS或Debian的衍生版如Rocky Linux)。 - 确保操作系统是最新的稳定版本,因为有些级特性可能只支持特定版本。 3. **软件环境**: - 安装Java Development Kit (JDK):Hadoop运行在Java平台上,所以需要Java环境。 - Git:用于获取最新的Hadoop源代码和依赖包。 4. **网络配置**: - 网络配置应允许内部通信,确保所有节点可以互相访问,包括跨主机通信。 - 配置防火墙规则,开放Hadoop所需的端口号,如NameNode(50070)、DataNode(50010)、ResourceManager(8088)等。 5. **磁盘分区**: - 数据存储通常是关键点,可能需要对硬盘进行规划,比如将数据存储在一个大文件系统分区上。 6. **用户权限和组**: 创建专门的Hadoop用户(如hadoop或hdfs),并赋予适当权限,以便他们可以在系统的文件系统上读写。 7. **基础配置**: - 配置SSH无密码登录,方便运维操作。 - 配置Hadoop的环境变量,如HADOOP_HOME和PATH,以便系统能够找到Hadoop的相关工具。 8. **安装基础软件**: 使用包管理器安装一些基础软件,如tar、curl等,它们可能在后续的配置过程中用到。 完成以上步骤后,就可以开始下载和安装Hadoop源码了。在安装过程中,还需要根据实际情况调整配置文件,如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等,以满足具体的环境需求。
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