Prompt 公式是 Prompt 的特定格式,通常由三个主要元素组成:
- 任务:明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容。
- 指令:模型在生成文本时应遵循的指令。
- 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。
指令 Prompt 技术
指令 Prompt 技术是一种通过提供特定指令来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术
对确保输出相关和高质量非常有用。
- Prompt 公式:“按照以下指示生成[任务]:[指示]”
示例:
生成客户服务响应:
任务:生成响应客户查询
指令:响应应该专业并提供准确信息
Prompt 公式:“按照以下指示生成专业且准确的响应客户查询:响应应该专业
并提供准确信息。”
生成法律文件:
任务:生成法律文件
指令:文件应符合相关法律法规
Prompt 公式:“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件:文件应符合
相关法律法规。”
角色 Prompt 技术
角色 Prompt 技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导 ChatGPT 输出的
方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。
要使用角色 Prompt 技术,您需要为模型提供明确而特定的角色。例如,如果您
正在生成客户服务响应,则可以提供“客户服务代表”等角色。
- Prompt 公式:“以[角色]身份生成[任务]”
示例:
生成客户服务响应:
任务:生成响应客户查询
角色:客户服务代表
Prompt 公式:“以客户服务代表的身份生成响应客户查询。”
生成法律文件:
任务:生成法律文件
角色:律师
Prompt 公式:“以律师的身份生成法律文件。”
以下是指令 Prompt 技术、角色 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术如何结合使用
的示例:
任务:为新款智能手机生成产品描述
指令:描述应具有信息量、说服力,突出智能手机的独特特点
角色:营销代表
种子词: “创新的”
- Prompt 公式:“以营销代表的身份,生成一个具有信息量、说服力的产品描述,
突出新款智能手机的创新特点。智能手机具有以下特点[插入您的特点]”
任务:写一篇新智能手机的评论
Prompt 公式

文章详细介绍了各种Prompt技术,包括指令Prompt、角色Prompt、种子词Prompt等,用于引导ChatGPT生成相关、高质量的内容。通过设定任务、指令和角色,可以定制模型的输出,确保信息量、说服力和一致性。此外,还提到了零样本、一样本和少样本Prompting,以及自一致性提示、知识生成和强化学习的应用,帮助优化模型的性能和文本生成的质量。
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