Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

解决TensorFlow与CUDA版本冲突
本文介绍了解决TensorFlow 1.14.0与CUDA 10.2版本不兼容的问题,通过修改dll文件名使两者兼容,避免了因版本冲突导致的运行错误。
部署运行你感兴趣的模型镜像
tensorflow : 1.14.0
驱动 : 441
cuda : 10.2
cudnn : 7.6

原因是:tensorflow 不支持 cuda10.2, 最高支持 cuda 10.0

解决方案:进入 "cuda安装路径/v10.2/bin" 将 "cudart64_102.dll"复制一份儿到这里,并重命名为 "cudart64_100.dll",如图

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值