寻找峰值

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峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。

给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。

数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5 
解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
     或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。

说明:

你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。

分析:

     代码写得很烂,别看我这代码

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1)
            return 0;
        for(int curr=0; curr<nums.size(); curr++){
            if(curr==0)
                if(nums[curr]>nums[curr+1])
                    return 0;
                else
                    continue;
            if(curr==nums.size()-1)
                if(nums[curr]>nums[curr-1])
                    return curr;
                else
                    continue;
            if(nums[curr]>nums[curr-1] && nums[curr]>nums[curr+1])
                return curr;
        }
        return nums.size();
    }
};

 

YOLO26涨点改进| TGRS 2026 | 独家自研创新、检测头改进篇| AHATHead自适应混合注意力检测头,二次创新,强化特征表达与目标判别能力,适合遥感小目标检测、小目标检测有效涨点 🔥本文提出了一种改进YOLO26模型的AHATHead自适应混合注意力检测头,通过融合全局与局部注意力机制增强特征表达能力。该方法采用动态权重分配策略,在预测阶段自动调整关键区域与通道特征权重,有效提升小目标和密集场景的检测性能。实验表明,AHATHead在保持较高推理效率的同时,显著提高了目标定位精度与类别判别能力。文章详细介绍了模块结构、实现原理和代码集成步骤,并提供了两种改进配置方案(yolo26_AHATHead.yaml和yolo26_RFHA-YOLO-AHATHead.yaml) 阅读详情

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