从零认识网页中的图片插入

在Typora中永久插入图片 Typora这个编辑器还可以,之前个人觉得最大的缺点是图片,因为是在内网离线编辑,只要离开的导入的目录路径就会找不到;还有一种是网上的图片的url链接,但这种也有风险会找不到。 之前转给别人的唯一方式就是导出成PDF,但是最近发现别人通过base64的方式也可以,这串数据复制到浏览器是可以直接访问的资源,在搜索的时候发现在CSS中常用,它的名称是Data URI scheme,目的是将一些小的数据,直接嵌入到网页中,从而不用再从外部文件载入。 base64格式例如以下,复制它到浏览器访问是一张图片: dat 阅读详情

第六章 图像与多媒体文件

6.1 网页插入图片的基础与进阶

6.1.1 图片的插入及路径选择

一、插入图片的基本语法
<img src="cat.jpg" alt="一只可爱的猫">
  • <img>标签:专用来插入图片
  • src属性:图片文件位置(路径)
  • alt属性:图片无法显示时,用来解释图片内容
二、图片路径怎么写?
  • 绝对路径:写完整的网址
    如:src="https://img.example.com/cat.jpg"
  • 相对路径:和你的网页文件在同一个文件夹
    如:src="cat.jpg"
    如果图片在“images”文件夹里:src="images/cat.jpg"
三、图片格式及选择
  • 常见格式:jpg、png、gif、svg
  • 区别:jpg压缩小、png支持透明、gif可动图、svg适合矢量图

6.1.2 图片的属性与美化

一、图片尺寸调整
<img src="cat.jpg" alt="小猫" width="200" height="150">
  • width、height:设置图片宽高(像素px)
二、图片说明与提示
  • alt:加载失败时显示
  • title:鼠标悬停时显示
<img src="cat.jpg" alt="小猫" title="这是小花猫">
三、图片边框与圆角

用CSS美化:

<img src="cat.jpg" style="border:2px solid #6699ff; border-radius:20px;">
  • border:边框宽度和颜色
  • border-radius:圆角,数值越大越圆
四、图片阴影和特效
<img src="cat.jpg" style="box-shadow:2px 2px 10px #888;">
  • box-shadow:给图片加阴影

6.1.3 图片的排列与位置控制

一、让图片居中
<div style="text-align:center;">
  <img src="cat.jpg">
</div>

或用CSS:

<img src="cat.jpg" style="display:block; margin:auto;">
二、图片与文字混排(头像+用户名)
<img src="avatar.jpg" style="vertical-align:middle; width:40px;">
<span>小明</span>
  • vertical-align:middle让图片和文字垂直居中排放
三、让图片左浮动/右浮动
<img src="cat.jpg" style="float:left; margin-right:20px;">
<p>这是一段介绍文字。</p>
  • 图片浮到左边,文字环绕在右边
四、图片边距(margin)
<img src="cat.jpg" style="margin:10px 20px 10px 20px;">
  • 四个值分别是上右下左边距

6.1.4 图片透明度与鼠标特效

一、让图片半透明
<img src="cat.jpg" style="opacity:0.5;">
  • opacity范围0~1,越小越透明
二、鼠标悬停变透明
<img src="cat.jpg" style="transition:opacity 0.5s;" onmouseover="this.style.opacity=0.5" onmouseout="this.style.opacity=1">
  • 鼠标放上去变透明,移开恢复

6.1.5 图片的热点区域(Image Map)

一、热点图片概念
  • 在一张图片上划分不同的可点击区域,点击跳转不同页面
二、代码示例(中国地图热点导航)
<img src="china-map.jpg" usemap="#chinamap" alt="中国地图">
<map name="chinamap">
  <area shape="rect" coords="50,50,150,150" href="beijing.html" alt="北京">
  <area shape="circle" coords="300,120,40" href="shanghai.html" alt="上海">
  <area shape="poly" coords="400,160,420,180,410,200,390,180" href="guangzhou.html" alt="广州">
</map>
  • shape:区域形状(rect矩形、circle圆形、poly多边形)
  • coords:坐标(像素点,具体怎么填可以用PS、在线工具辅助)
  • href:点击后跳转链接

6.2 网页上的滚动文字效果

6.2.1 用<marquee>标签实现滚动文字(入门法)

<marquee direction="left" scrollamount="6">欢迎访问我的主页!</marquee>
  • 文字会从右往左滚动
  • direction:滚动方向(left/right/up/down)
  • scrollamount:速度(越大越快)

6.2.2 用CSS动画实现滚动文字(推荐标准法)

<div class="scroll-text">欢迎来到我的网站!</div>
<style>
.scroll-text {
  width: 400px; overflow: hidden; white-space: nowrap;
  animation: scroll-left 8s linear infinite;
}
@keyframes scroll-left {
  0%   {transform: translateX(100%);}
  100% {transform: translateX(-100%);}
}
</style>
  • animation:动画名、时间、循环
  • @keyframes:定义滚动动画

6.2.3 滚动文字样式与高级参数

  • 可以设置文字颜色、字体、背景
<marquee style="color:red; font-size:24px; background:yellow;">滚动提示</marquee>
  • CSS动画用color、font-size等设置样式

6.3 网页嵌入音频和视频

6.3.1 用<embed>标签插入音视频(传统法)

<embed src="music.mp3" width="400" height="50">
<embed src="video.mp4" width="600" height="400">
  • 老式方法,兼容性一般

6.3.2 推荐用<audio>和<video>标签插入多媒体

插入音乐播放器

<audio src="music.mp3" controls></audio>
  • controls:显示播放、暂停按钮

插入视频播放器

<video src="movie.mp4" controls width="400" poster="cover.jpg"></video>
  • poster:视频未播放时的封面图片

更多属性

  • autoplay:自动播放
  • loop:循环播放
  • muted:静音

网络音视频

<video src="https://www.example.com/video.mp4" controls></video>

6.3.3 嵌入第三方内容

  • 比如嵌入地图、调查问卷、其他网页
<iframe src="https://www.baidu.com" width="600" height="300"></iframe>
  • <iframe>可以嵌入其他网页内容

6.4 思政案例——中国影响世界的十大杰出发明创造

<!doctype html>
<html lang="en">
    <head>
       <meta charset="UTF-8">
       <title>中国影响世界的十大杰出发明创造</title>
       <style type="text/css">
          #page {margin: 0 auto;text-align: center;}
          .year-mar {width: 1014px;height: 35px;padding: 5px 0;margin: 0 auto;}
          .year-mar img {float: left;}
          .year-mar marquee {color: red;font-size: 18px;position: relative;}
          ul {list-style-type: none;width: 910px;text-align: left;}
          li {display: inline;font-size: 24px;margin: 0 18px;}
          a:visited,a:link,a:active {text-decoration: none;color: #111111;}
          a:hover {text-decoration: none;color: #800080;}
          .main-div {border: 2px solid #FAFAFA;padding: 5px;margin: 0 auto;
             width: 1000px;height: 360px;box-shadow: 0 0 5px gray;}
       </style>
    </head>
    <body>
       <div id="page">
          <div><img src="image-6-4-logo.jpg" alt=""></div>
          <div class="year-mar">
             <marquee width="914px" height="35px;">
                <a href="https://baijiahao.baidu.com/s?id=1687416214243531150&wfr=spider&for=pc" target="_blank"> 中国影响世界的十大杰出发明创造 </a>
             </marquee>
          </div>
          <div class="main-div">
             <ul>
                <li><a href="embed-6-4-1.html" target="embed">汉字激光照排系统</a></li>|
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                <li><a href="embed-6-4-6.html" target="embed">复方蒿甲醚</a></li>|
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                <li><a href="embed-6-4-9.html" target="embed">数学机械化方法</a></li>|
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             </ul>
             <embed name="embed" src="embed-6-4-1.html" type="text/html" width="1014px" height="350px">
          </div>
       </div>
    </body>
</html>

前端如何在页面中插入图片? 在Web开发中,图片不仅是网页美观的重要组成部分,也是传达信息的有效方式。本文将深入探讨如何在前端项目中正确地插入图片,并通过一系列示例来展示不同的方法和技术,帮助开发者更好地理解并运用到实际工作中。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。通过这些扩展内容的学习,你可以进一步提升你的前端技能,并创造出更加丰富多彩的Web体验。一个做过前端开发的产品经理,经历过睿智产品的折磨导致脱发之后,励志要翻身农奴把歌唱,专栏系列(点击解锁) 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

网页中的照片轮播

在很多网站当中,我们通常会看到有照片轮播的功能。 通常以这样的方式播放图片大致有以下几种优点: 1、网页更加美观 2、网站提供的内容表现得更加鲜明 3、节省网页空间 通过观察,我们发现大多数网站中的照片轮播都具有以下功能: 1、图片两侧具有切换图片功能的摁扭 2、图片底部具有显示图片序号的列表 3、图片上具有简短介绍图片的文字 在上述功能中,不同网站对这些功能的布局是不一样的。同时,不同网站图片...

刘师傅的博客 4173

jupyter notebook利用markdown插入图片

jupyter notebook利用markdown插入图片有两种方式 1.网页图片 网页图片相对比较简单,在网上找到图片链接 markdown格式下输入以下内容即可 ![title](https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1565331677933&di=a...

书生的日常 2万+

设计网页小框的名字 怎样插入图片

今天晚上上了第一次兴唐杯培训课,他给我完全不一样的感觉。上了今晚的课后,我第一次明白了前端和后端的概念(感觉好高级),还明白了网页运行的逻辑,了解到优快云这个业内的网站,突然觉得自己算进入代码的圈子了呢,有点莫名的兴奋哈哈。 单书名号包裹关键字称为标记,标记分为两类:单标记和双标记。一个标记中可以有多个标记属性=标记属性值 以空格间隔,不分先后顺序。 <head>标题<body>主题 ...

zzh_3303097051的博客 388

图片上加超链接的方法,实现点击图片跳转到指定网页

  在一些论坛、博客或者是一些网站浏览图片的时候会发现一个问题,就是当你不小心点击某一张图片后会自动跳转到另一个网页的界面,或者你必须要有网络空间和域名才可以这样实现图片加链接。这样做的目的其实是为了宣传、推广该网页,也达到一个引流的效果,我们也可以利用这样的方法来推广自己的产品。该方法的原理就是给图片添加超链接,图片加超链接的方法其实很简单,一个记事本文件、一个链接的网址、一张图片,即可达到想...

乐逍遥 10万+

HTML中图片的网页插入以及属性设置

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> </head> <body> &l

hey,欢迎浏览我的博客,希望能给你提供帮助。 3583

HTML中插入图片路径的问题,详细解答。

**HTML的插入图片标签 包括 绝对路径:以根目录为基准 相对路径:以文档所在位置为准 相对路径包含以下几种情况: 图片与网页文件在同级目录下 网页文件夹下的文件夹images下 网页文件在子文件夹下 网页和图片同在子文件夹下 ...

youyang的博客 1万+

网页中不论是什么文章,基本会看到一些图片插入进去。在Dreamweaver中是怎么编写代码实现效果的呢?

网页中不论是什么文章,基本会看到一些图片插入进去。在Dreamweaver中是怎么编写代码实现效果的呢?

m0_65111980的博客 1769

php网页怎么插图片,如何在HTML上插入图片

在HTML中插入图片的方法有:直接在html代码上插入、在CSS样式中插入、在JavaScript中通过给img设置src值来插入图片、innerHTML插入img属性来插入图片如果一个页面中仅有文字会显得很单调,枯燥乏味,但是当我们添加了一些图片在上面时会显得好看多了,今天将向大家介绍如何在HTML页面上插入图片。在HTML页面中插入图片需要用到html中的标签img代表“图像”,它是图像在页面...

weixin_35809056的博客 2279

网页中插入图片的代码

本文转载至:http://www.luke99.com/celuechuangyi/2011-05/6912.html 如何在网页中插入图片呢?只要有图片的地址,就可以通过代码设置而放入我们的网页的。代码具体如下: http://www.luke99.com/upload/2009-05/09051221358951.jpg ">  其中蓝色部分为图片浏览地址。 给图片

闲云孤鹤 1万+

html插入图片后在网页显示不出来

今天学习html的几个标签,当用来插入图片,可是发现在网页总是显示不出来。后来发现是路径的问题。原来我把.html文件和所要插入的图片放在一个文件夹,这时候scr后面的路径应该填写相对路径才行,则只要写图片的名称(图片.jpg)即可。        总结图片显示不出来的几个点,如下:        1、图片调用路径不对;        2、图片名称不对;        3、图片本身有问题;

HandsomeBoo的博客 6万+
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