今天开始试着去做kaggle上的入门竞赛House Prices,因为数据集有81列,即81个特征,一列一列处理数据很头疼,于是想自己写几个方法
先写了一个简单的,可以自动把字符串类型的特征按数字顺序编码,如果数据中含有NAN或空元素就填入0,方便之后的处理
写出来之后发现运行效率很低,处理一列需要十秒,更头疼了……
还有就是弹出了SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame,是因为链式运算的问题,现在还不理解,先马一下。
def com(column):
a = train[column].value_counts().index
if train.isnull(

在参与kaggle的House Prices竞赛时,面对81列数据,作者编写了一个简单方法,能自动将字符串类型特征按数字顺序编码。对于包含NAN或空值的元素,该方法会填充0,以方便后续的数据处理。然而,方法运行效率较低,每处理一列需要约10秒,并且触发了SettingWithCopyWarning警告,这与DataFrame的链式运算问题有关,作者计划进一步研究解决。
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