王牌站士Ⅹ---人工智能中的数据隐私：PII 与个人信息

前言

今天，我将讨论如何区分美国和全球范围内不断涌现的数据隐私法所涵盖和不涵盖的数据类型。不同类型的数据受到更严格的保护，具体取决于司法管辖区，因此，如果您使用个人数据进行分析或机器学习，了解这一点很重要。

数据类别

PII — 个人身份信息

这通常是指单独使用时可能用于识别特定人员的一条数据。示例可能包括身份证号码，例如用于社会保障、驾驶执照或其他政府身份证的号码。您的全名也可能符合条件，您的完整街道地址、您的照片或您的电话号码也可能符合条件。

如果您曾经参与过人体研究，或者在需要接受数据安全培训的医疗保健等行业工作过，那么您可能对 PII 的概念很熟悉，因为您会经常接触此类信息。然而，这并不是全面数据隐私法所监管数据类型的全部范围。

个人资料或个人信息

根据现代数据隐私法规，您需要关注的更广泛范围通常被称为“个人信息”，其中包括：

• 可以组合在一起以识别特定人的数据点，例如出生日期和姓氏，或出生日期和邮政编码。
• 个人可能认为敏感且需要保密的数据点，可以与其他数据相结合以链接到特定的人
• 这些数据点可能成为歧视等非法待遇的基础，这些数据点可以与其他数据相结合，链接到特定的人

需要注意的一个关键点是，数据必须是个人级别的，并且必须有某种方式将其与单个个体联系起来，这样它才被视为受到法律保护。例如，如果你有一个数据集，其中包含 1000 个人的数据，