dpkg

dpkg(底层一些的包管理工具,用上apt(高级包管理工具)之后,一般是不需要处理单个的deb文件的。如果需要,就要用dpkg命令)
1.dpkg -i gedit-2.12.1.deb:安装gedit
2.dpkg -r gedit:卸载gedit,但不删除配置文件
3.dpkg -P gedit:这会连同gedit的配置文件一起删除,只用-r的话是不删除配置文件的
4.dpkg -c gedit-2.12.1.deb:如果不想安装一个deb包,但想看一下它里面有什么文件就用这;如果想多看点信息用,
  dpkg -I gedit-2.12.1.deb
5.dpkg -l gcc*:也可以用通配符来列出机器上的软件,这会列出所有gcc开头的软件包,其中,第1个 i 表示希望安装,第2个 i 表示已经安装,第3个字段是问题(如果有)(这3个字的含义可以看上面那3行,desired, status, err),后面是名字,版本和描述。un就表示,Unknown, not-installed
6.dpkg -s gedit:如果想看某包是否已经安装:
7.dpkg -L gedit:如果想看某软件都有哪些文件,都装到了什么地方;如果只想看其中的某些文件,就加上Grep:
  dpkg -L gedit grep png
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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