环形字符串字典序最小排序

输入一组环形字符串,输出最小字典序排法。

 

#include<stdio.h>

#include<string.h>

#define maxn 105

 

int less(const char *s,int p,int q)

{

    int n=strlen(s);

    for(int i=0;i<n;i++)

    {

        if(s[(p+i)%n]!=s[(q+i)%n])

        {

            return s[(p+i)%n]<s[(q+i)%n];

        }

    }

    return 0;

}

int main()

{

    int T,i;

    char s[maxn];

    scanf("%d",&T);

    while(T--)

    {

        scanf("%s",s);

        int ans=0;

        int n=strlen(s);

        for(i=0;i<n;i++)

        {

            if(less(s,i,ans))

                ans=i;

        }

        for(i=0;i<n;i++)

        {

            putchar(s[(i+ans)%n]);

        }

        putchar('\n');

    }

    return 0;

}

 

 

 

 

### 环形字符串最长公共子序列算法实现 对于两个由字符构成的环,要找到它们之间的最长公共子序列(LCS),可以采用一种扩展的方法来处理环形特性。具体来说,在不改变原有动态规划求解LCS的基础上,通过将其中一个字符串复制一份并连接到其自身后面形成一个新的线性字符串来进行比较。 #### 动态规划方法概述 为了计算两个给定字符串`S1`和`S2`之间最长公共子序列,通常会构建一个二维数组`dp[][]`,其中`dp[i][j]`表示的是`S1[0..i-1]`与`S2[0..j-1]`这两部分的最大匹配长度[^1]。 当涉及到环状结构时,则需要特别注意边界条件以及如何有效地遍历整个可能的空间: - 对于第一个输入字符串`text1`,创建它的双倍版本即`text1+text1`; - 使用这个加长后的字符串作为新的源串去尝试找出所有潜在的最佳路径; - 同时记录下每次循环过程中遇到的有效起始位置,并最终挑选出最优的结果。 下面是具体的Java代码实现方式: ```java public class Solution { public static int findLengthOfLCISInCyclicString(String text1, String text2){ // 将text1拼接成两倍长度的新字符串 StringBuilder sb = new StringBuilder(text1); sb.append(text1); char[] charsText1 = sb.toString().toCharArray(); char[] charsText2 = text2.toCharArray(); int n = charsText1.length; int m = charsText2.length; // 创建DP table int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; int maxLength = 0; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ if(charsText1[i-1]==charsText2[j-1]){ dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; // 更新最大值 if(dp[i][j]>maxLength && i<=text1.length()){ maxLength = Math.max(maxLength , dp[i][j]); } }else{ dp[i][j]=0; } } } return maxLength; } } ``` 此段代码实现了上述提到的功能,能够有效解决环形字符串中最长公共子序列的问题。需要注意的是这里只考虑了正向的情况,如果还需要支持反向匹配的话则需进一步调整逻辑。
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