POJ2186Popular Cows(强连通分量)

本文介绍了一道经典的图论问题——牛群中的红人问题,并通过Kosaraju算法求解强连通分量来找出被所有其他牛认为是红人的牛的数量。使用C++实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://poj.org/problem?id=2186


挑战程序设计竞赛P322


题目大意:

每头牛都想成为牛群中的红人。给定N头牛的牛群和M个有序对(A, B)。(A, B)表示牛A认为牛B是红人。该关系具有传递性,所以如果牛A认为牛B是红人,牛B认为牛C是红人,那么牛A也认为牛C是红人。不过,给定的有序对中可能包含(A,B)和(B,C),但不包含(A,C)。求被其他所有牛认为是红人的牛的总数。


分析:

需要掌握Kosaraju求得的强连通分量满足拓扑序,具体解释请看挑战程序设计竞赛。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
const int max_v = 100005;
int N, M;
int V;
vector<int>  G[max_v];
vector<int>  rG[max_v];
vector<int> vs;
bool used[max_v];
int cmp[max_v];
void add_edge(int from, int to)
{
    G[from].push_back(to);
    rG[to].push_back(from);
}
void dfs(int u)
{
    used[u] = true;
    for(int i = 0; i < G[u].size(); i++)
        if(!used[G[u][i]])
            dfs(G[u][i]);
    vs.push_back(u);
}
void rdfs(int u, int k)
{
    used[u] = true;
    cmp[u] = k;
    for(int i = 0; i < rG[u].size(); i++)
        if(!used[rG[u][i]])
            rdfs(rG[u][i], k);
}
int src()
{
    memset(used, 0, sizeof(used));
    vs.clear();
    for(int u = 0; u < V; u++)
        if(!used[u])
            dfs(u);
    memset(used, 0, sizeof(used));
    int k = 0;
    for(int i = vs.size()-1; i >= 0; i--)
        if(!used[vs[i]])
            rdfs(vs[i], k++);
    return k;
}
int main()
{
    while(cin >> N >> M)
    {
        V = N;
        for(int i = 0; i <= N-1; i++)
        {
            if(!G[i].empty())
                G[i].clear();
            if(!rG[i].empty())
                rG[i].clear();
        }
        for(int i = 0; i < M; i++)
        {
            int u, v;
            cin >> u >> v;
            add_edge(u-1, v-1);
        }
        int n = src();
        int u = 0, num = 0;
        for(int v = 0; v < V; v++)
            if(cmp[v] == n-1)
            {
                u = v;
                num++;
            }
        memset(used, 0, sizeof(used));
        rdfs(u, 0);
        for(int v = 0; v < V; v++)
            if(!used[v])
            {
                num = 0;
                break;
            }
        cout << num << endl;
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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