银光魅影|广州莱佛士&LIDO创意首饰WORKSHOP约定你

在金秋送爽的九月,广州这座历史悠久的城市即将迎来一场别开生面的艺术盛宴——莱佛士设计学院携手LIDO ART共同举办的创意首饰WORKSHOP。在这里,我们诚挚地邀请每一位热爱设计、渴望创造的您,共赴这场创意之旅。

活动时间:2024年9月7日14:00-18:00

活动地点:广州市天河区龙口东路36号凯科榕合院4号楼

报名方式:扫码报名或者后台留言报名

活动亮点  

1、大师亲授,技艺传承 
本次活动特别邀请讲师Aanon Leung作为主讲嘉宾,从设计理念到制作工艺,全方位指导参与者。学员们不仅能够学到专业技能,更能近距离感受大师对艺术的执着追求与创新精神。

2、跨界融合,激发灵感
此次活动不仅限于传统首饰设计,还融入了时尚、科技、文化等多种元素,鼓励学员们打破常规,尝试将不同领域的灵感融入作品中。通过跨界融合,激发无限创意,让每一件作品都独一无二,充满故事感。

3、实践为主,动手创作
学员们将在讲师的指导下,亲手设计并制作自己的首饰作品。从草图绘制、材料选择、模型制作到成品打磨,每一个步骤都需亲力亲为。这种沉浸式的学习体验,不仅能让学员们深刻理解设计的真谛,更能锻炼他们的动手能力和解决问题的能力。
 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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