设计遇到瓶颈,应如何挖掘灵感?

设计师的灵感来源于哪里?

当灵感匮乏时,如何发掘灵感?

之前我们莱佛士设计学院

有一堂开发设计灵感的课程

讲师生动地讲解了……

设计遇到瓶颈,应如何挖掘灵感?

在这门课程中,我们首先深入探讨了设计灵感的本质。设计灵感并非凭空而来,而是源于生活、文化、艺术等多个领域。

从历史文化中寻找

几千年来攒下的历史文化中,有许多值得借鉴的地方——壁画、青铜鼎器、青花瓷韵、书法国画等等。在前人积累的文化遗产中提取精华,使之成为自己的灵感来源。

推荐去处:博物馆、书画展、图书馆

从自然生态中寻找

自然生态变化万千,千姿百态,如山川、悬崖、海洋、天空、动植物等一切自然景观都可以成为灵感的来源。

推荐去处:动植物园、大自然

从民间艺术中寻找

传统、民间艺术是一个民族的智慧结晶,其中许多奥妙之处是可以借鉴与灵活运用的。世界上每一个民族都有自己的风俗、文化,灵感的来源是无穷无尽的。

推荐去处:街头小巷、民间艺术展/表演

从人文生活中寻找  

不仅是自然生态中存在着灵感,人文世界中也可以成为设计师们的灵感来源地。艺术中的许多语言是相通的,服装可以与建筑、舞蹈、音乐等互为借鉴。

推荐去处:音乐会、各大建筑群、甚至大街小巷、服装展、时装周


精彩的理论讲解后,课程进入实践环节。我们组织了一系列创意训练活动,如头脑风暴、思维导图、情景模拟等,帮助学生锻炼灵感的捕捉和运用能力。

因为灵感产生具有随机性、偶然性。所以设计师如何抓住灵感与把握灵感,就要学会制作思维导图与情绪板。

▲讲师指导大家如何制作思维导图与情绪板

​通过这门课程的学习,学生们收获颇丰。他们不仅掌握了开发设计灵感的方法和技巧,还学会了如何将灵感转化为具有创新性和实用性的设计作品。相信在未来的设计道路上,学生们将凭借自己的创意和才华,创造出更多令人惊艳的设计作品。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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