喜报:莱佛士学生在SIDA室内设计大赛中一举拿下15个奖项

莱佛士六位室内设计专业的学生在Singapore Interior Design Awards (SIDA) 中脱颖而出,斩获2个银奖,4个铜奖及9个优秀奖。SIDA由新加坡室内设计师协会主办,是亚太地区室内设计的重要荣誉。这些年轻设计师的作品展示了他们的才华和专业能力。

近日,莱佛士非常自豪地获悉莱佛士六位室内设计专业学生,一举拿下Singapore Interior Design Awards(以下缩写为SIDA)共15个奖项。

 

SIDA 是由新加坡室内设计师协会(SIDS)主办,2021年为该奖创立的第五年。旨在提升区域乃至全球室内设计师的水平,奖项同时拥有国际室内建筑设计师团体联盟IFI和新加坡设计理事会DSG双重认证,是亚太地区室内设计界的最高殊荣之一。

 

在众多成熟的室内设计师及团体中,莱佛士学生充分展现自己的专业能力,共获得2个银奖,4个铜奖以及9个优秀奖。

(篇幅有限)今天我们先一起来看看铜、银奖作品吧:

银奖作品
公共空间设计

 
铜奖作品
公共空间设计

 

 

 在这里祝贺他们,用作品以及实力证明了自己!

在新的一年里,莱佛士祝愿所有的童鞋们都能在新的一年里展现自己!都能成为设计界一颗璀璨的明星!

·以上图片源自莱佛士学生作品,转载请标明出处!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值