mxnet--生成lst和rec数据

本文详细介绍如何使用MXNet的im2rec.py工具将图像数据集转换为rec格式,包括生成lst和rec文件的过程,适用于深度学习模型训练前的数据准备。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在mxnet进行数据输入,需先转化成mxnet对应的数据格式–rec格式。

  1. 生成lst文件

进入mxnet/tools文件夹中,运行im2rec.py 文件生成lst文件

   python im2rec.py --list  --recursive  datatrain /home/datasets/

其中:
–list True :这表示生成lst文件
–recursive True :表示读取该目录下包括子目录下的所以文件
datatrain :即prefix, 生成的lst文件前缀,可自拟
/home/datasets/ :对应路径, 即包含数据集image的路径
注意:im2rec.py默认的图片格式为jpg和jpeg,如果是其他格式,需要修改
执行完后,会生成datatrain.lst文件

  1. 生成rec文件
Python im2rec.py datatrain /home/datasets/

datatrain :即prefix, 生成的rec文件前缀,可自拟
/home/datasets/ :对应路径, 即包含数据集image的路径
执行完后,会生成datatrain.rec文件

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