LeetCode 300. 最长递增子序列

这篇博客详细介绍了如何使用动态规划解决LeetCode第300题——找到整数数组中最长的严格递增子序列的长度。文章包含问题描述、测试数据、解题思路和Java实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、问题描述

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

二、测试数据

示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
示例 3:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
提示:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1

三、解题思路

动态规划

维护一个数组 int[] res 记录当前序列的数字的最大递增子序列个数

随后遍历整个数组,找到最大的个数

如何维护数组

  1. 每个的初始值都为 1 :本身是一个递增子序列 res[i] = 1

  2. 遍历自己前面的数字

  3. 如果比自己小,则在该数字的基础上加1,和自己对比较大值,就是本数字的最大递增子序列个数

        for(int i=0;i<n;i++){
   
            res[i
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值