【剑指Offer】1. 二维数组中的查找(Java)

本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的方法,提供了两种不同的算法实现:一种是基于二分查找的时间复杂度为O(NlogN)的解决方案,另一种是利用数组特性进行高效查找的时间复杂度更低的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

/**
 * 二维数组中的查找
 *
 * @author wangfei
 */
public class Solution {
    /**
     * 把每一行看成有序递增的数组,利用二分查找,通过遍历每一行得到答案.
     * 时间复杂度是O(NlogN)
     *
     * @param target
     * @param array
     * @return
     */
    public static boolean Find(int target, int[][] array) {
        if (array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0)
            return false;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int low = 0;
            int high = array[i].length - 1;
            while (low <= high) {
                int mid = (low + high) / 2;
                if (target > array[i][mid])
                    low = mid + 1;
                else if (target < array[i][mid])
                    low = mid - 1;
                else
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }


    /**
     * 1.利用二维数组由上到下,由左到右递增的规律,那么选取右上角或者左下角的元素a[row][col]与target进行比较,
     * 2.当target小于元素a[row][col]时,那么target必定在元素a所在行的左边,即col--;
     * 3.当target大于元素a[row][col]时,那么target必定在元素a所在列的下边,即row++;
     *
     * @param target
     * @param array
     * @return
     */
    public static boolean Find2(int target, int[][] array) {
        if (array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0)
            return false;
        int row = 0;
        int col = array[0].length - 1;
        while (row <= array.length - 1 && col >= 0) {
            if (target == array[row][col])
                return true;
            else if (target > array[row][col])
                row++;
            else
                col--;
        }
        return false;

    }


    public static void main(String[] args) {
        long start = System.nanoTime();
        int[][] array = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
        int target = 6;
        System.out.println(Find(target, array));
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println("运行时间:" + (end - start) + "ns");
    }
}

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