UVaOJ 10785 - The Mad Numerologist

本文介绍了一种算法,用于构造长度为n的姓名,该姓名由最少的元音和辅音组成,遵循特定规则以确保字典序最小。

AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu) :: Volume 1. Elementary Problem Solving ::Sorting/Searching


Description

对于 26 个英文字母, 规定其值如下表:


对于一个名字, 规定 consonant values 和 vowel values 的计算方式如下:


要求构造一姓名, 规则如下:

  • 长度为 n。
  • consonant values 和 vowel values 为最小值。
  • 从左往右, 从 1 开始计数, 奇数位置必须为元音字母, 偶数位置则为辅音字母。
  • 同样一个元音字母, 最多出现 21 次; 同样一个辅音字母, 最多出现 5 次。
  • 符合以上规则的条件下, 要求字典序最小。

输入 n, 输出符合规则的姓名。

Type

Sorting/Searching


Analysis

由于元音和辅音之间互不干涉, 且规则相似, 所以可以分开来做 。


先将需要用到的元音放到一个字符串中, 值最小的优先。

然后对该字符串排序, 则可以保证 vowel values 最小, 且字典序最小。


辅音的做法类似, 最后将构造出来的两个字符串合并即可。


Solution

// UVaOJ 10785
// The Mad Numerologist
// by A Code Rabbit

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

const char VOWEL[] = "AUEOI";
const char CONSONANT[] = "JSBKTCLDMVNWFXGPYHQZR";

int n;

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    for (int t = 1; t <= T; t++) {
        // Input.
        cin >> n;
        // Solve.
        string vowel, consonant;
        for (int i = 1, idx = 0; i <= (n + 1) / 2; i++) {
            vowel += VOWEL[idx]; 
            if (i % 21 == 0) idx++;
        }
        for (int i = 1, idx = 0; i <= n / 2; i++) {
            consonant += CONSONANT[idx]; 
            if (i % 5 == 0) idx++;
        }
        sort(vowel.begin(), vowel.end());
        sort(consonant.begin(), consonant.end());
        // Output.
        cout << "Case " << t << ": "; 
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            cout << (i % 2 ? vowel[i / 2] : consonant[i / 2 - 1]);
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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