线段树 学习记录

最新推荐文章于 2025-08-03 19:32:58 发布
最新推荐文章于 2025-08-03 19:32:58 发布
阅读量453 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 线段树
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/R_O_J/article/details/53155554

SPOJ KGSS Maximum Sum

题意：两个操作，向数组更新一个数，查询一个区间内两数之和的最大值

题解：维护区间最大值和第二大值

代码：传送门


HDU 3333 Turing Tree

题意：查询区间内不同数的和值

题解：我们先记录要查询的区间，并按照区间右端点从小到大排序，然后一边查询一边添加点，每次只添加当前查询区间内的点，每添加一个点时，若其之前出现过，则将之前的点删除，并更新，用map维护就可以了

代码：传送门


HDU 4302 Holedox Eating

题意：一个虫子在管道上趴，他会选择最近的蛋糕去吃，若有多个一样距离的，他会选择跟之前移动方向一样的那个，现有俩操作，一个放蛋糕，一个吃，问他共移动了多少距离

题解：这题可以用set，也可用优先队列，这里用线段树，维护区间内是否有值，在查询是，我们只要查询虫子当前位置pos的左区间[0，pos]的最大蛋糕位置和右区间[pos,n]内的最小蛋糕位置，这样左区间最大值时，优先查询当前区间的右半区间，若无值才查询左区间，同时，当查询时找到一个值时，我们可以保证这个值是最大的。查询右区间同理。

代码：传送门


UESTC 1059 秋实大哥与小朋友

题意:单点查询

题解:这题线段树没什么特别的,就是数据范围太大需要离散化,别的倒没啥

代码:传送门


UESTC 1259 昊昊爱运动 II

题意:查询区间内不同值的个数

题解:这题跟上面那题HDU3333乍一看很像,但是因为上面那个并不是动态加点的,但是本题是一边加点一边查询,所以我们这里选择bitset来统计不同值的个数.

代码:传送门

李超线段树学习笔记
shroud777的博客
03-15 592
文章目录李超线段树介绍主要思想实现大量例题P4254 - [JSOI2008]Blue Mary开公司P4097 - [HEOI2013]SegmentP4069 - [SDOI2016]游戏 李超线段树 介绍   李超线段树作为一种高级数据结构，其最经典的应用就是维护二维平面直角坐标系中，支持动态插入线段，（不支持删除线段），询问已插入直线中与直线 x=x0x=x_0x=x0​ 相交 yyy 值最大/最小值。其中插入直线复杂度 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，在指定区间插入线段复杂度 O
线段树学习笔记
Jwasx的博客
06-29 583
树状数组学习笔记。在前面的文章我们学习了数组数组，也写了一篇学习笔记，树状数组一般就是用于范围增加单点查询，虽然范围增加范围查询也可以做，但是不如线段树方便。而线段树除了能支持范围增加、范围查询，可以支持在 O(logn) 时间内完成多种在线区间操作，例如区间求和、区间最大值、区间最小值、区间重置左程云算法讲解110【扩展】线段树专题1-线段树原理和代码详解。
线段树学习笔记 - 区间最值操作
Jwasx的博客
08-03 726
线段树系列文章：上一篇文章学习了这个视频的动态开点线段树，这篇文章来继续学习，学习视频：算法讲解114【扩展】线段树专题5-开点线段树、区间最值和历史最值，题目都是左神视频上的，思路也是学习的这个视频。假设现在有一道题目，需要支持下面几种操作：上面 2 和 3 就是范围最大值和范围累加和查询，这个可以用 max 数组和 sum 数组完成，但是第一种操作就比较麻烦了，比如原数组是 ，下标从 1 开始，然后现在要将 范围的下标更新为 ，更新之后的结果是 。为了解决这个问题，这里引入一个 sem 数组维护严格次
线段树学习记录
2301_81505656的博客
06-04 934
最近主播在学习线段树，遇到了许多问题，通过查阅很多资料，思考后，一一解决了，于是便想整理一篇文章。一是为了自己加强理解，二是为了帮助大家少走一些弯路。闲言少叙，书归正传，让我们开始奇妙的线段树之旅吧！
线段树学习笔记 - 摩尔投票问题
Jwasx的博客
08-03 1013
线段树学习笔记线段树学习笔记 - 练习题（1）线段树学习笔记 - 练习题（2）线段树学习笔记 - 练习题（3）线段树学习笔记 - 动态开点线段树线段树学习笔记 - 区间最值操作线段树学习笔记 - 扫描线问题左程云算法讲解116【扩展】摩尔投票大加强，线段树里捉海王。首先看下什么是摩尔投票问题，直接看百度，摩尔投票法（Moore’s Voting Algorithm）是一种用于在数组中寻找多数元素的高效算法。多数元素是指在数组中出现次数超过一半的元素。摩尔投票法通过消除不同元素之间的对抗来找到可能的多数元素。
线段树学习笔记 - 扫描线问题
Jwasx的博客
08-03 582
线段树学习笔记线段树学习笔记 - 练习题（1）线段树学习笔记 - 练习题（2）线段树学习笔记 - 练习题（3）线段树学习笔记 - 动态开点线段树线段树学习笔记 - 区间最值操作左程云算法讲解115【扩展】线段树专题6-线段树与扫描线结合的题目。
线段树学习笔记 - 练习题（1）
Jwasx的博客
07-23 624
线段树学习笔记。算法讲解111【扩展】线段树专题2-线段树的离散化、二分搜索、特别修改，题目都是左神视频上的，思路也可以看这个视频。
线段树学习笔记 - 动态开点线段树
Jwasx的博客
07-27 772
线段树学习笔记。线段树学习笔记 - 练习题（1）。线段树学习笔记 - 练习题（2）。线段树学习笔记 - 练习题（3）。算法讲解114【扩展】线段树专题5-开点线段树、区间最值和历史最值，题目都是左神视频上的，思路也可以看这个视频。
权值线段树 学习笔记
不知所云的博客
03-06 426
权值线段树 权值线段树是基于线段树的一种数据结构； 线段树维护的是区间信息，比如区间和，区间最大值等等； 而权值线段树维护的是全局的值域信息，每个结点记录是该结点所包含区间的值出现的次数； 权值线段树支持： 查询全局第k小值 查询某个值全局的排名 查询全局某个值的前驱 查询全局某个值的后继 这些操作本来是平衡树的基本操作，但是权值线段树也可以实现，并且代码更加简单； 但是一个很大的劣势是当值域...
势能线段树学习笔记
PLUS_CAT的博客
04-04 1029
也叫吉司机线段树。
线段树学习笔记（个人整理模板）
12-25
个人线段树学习整理
权值线段树及扫描线学习笔记
12-25
权值线段树及扫描线学习笔记
logback-classic-1.4.11.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-0.14.3.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
虚拟同步电机Simulink仿真与并电网模型仿真：参数设置完毕，可直接使用 - 电力电子
08-09
如何利用Simulink对虚拟同步电机(Virtual Synchronous Generator,VSG)及其并电网模型进行仿真。首先概述了Simulink作为MATLAB的一部分，在电力电子仿真中的重要地位。接着阐述了虚拟同步电机的建模步骤，涵盖机械、电气和控制三个部分，并强调了参数设置对仿真精度的影响。然后讨论了并电网模型的构建方法，涉及电网结构、电压等级、线路阻抗等要素。随后讲解了参数设置的具体流程，包括电机初始状态、控制策略、并电网电压电流等。最后探讨了通过MATLAB编写控制策略和数据分析代码的方法，以及如何基于仿真结果评估电机性能和电网稳定性。 适合人群：从事电力电子领域研究的专业人士，尤其是那些对虚拟同步电机和并电网仿真感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解虚拟同步电机工作原理和并电网运行规律的研究项目。目标是在掌握Simulink仿真技巧的基础上，优化电机性能，提高电网稳定性。 阅读建议：由于涉及到大量的理论知识和技术细节，建议读者先熟悉Simulink的基本操作和相关电力电子基础知识，再逐步深入理解和实践文中提到的各种仿真技术和方法。
elasticsearch-5.6.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
电动汽车充放电调度优化：全局与局部策略性能比较及其实际应用 - 分布式优化
最新发布
08-09
内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）充放电调度优化的问题，特别是全局与局部调度策略之间的性能比较及其实际应用挑战。文中指出，虽然全局调度能够提供理论上最低的成本，但它假设所有车辆的到达时间和充电需求是预先已知的，在现实生活中难以实现。相比之下，局部调度策略更加实用，它仅考虑当前在充电桩的车辆，采用分布式方式优化充电计划，不仅适应大规模车辆群体，还能灵活应对动态变化。仿真结果显示，局部调度方案在成本上接近全局最优解，同时显著减少了计算时间，使其更适合实际应用场景。此外，文章还提到在电价高峰期，局部调度策略可能会促使某些车辆放电以减轻电网负担，从而形成一种自组织的微电网生态系统。 适用人群：对电动汽车充放电调度优化感兴趣的科研人员、工程师以及相关领域的学生。 使用场景及目标：①理解电动汽车充放电调度的基本概念和技术背景；②掌握全局与局部调度策略的区别和优劣；③探索如何将理论应用于实际，解决现实世界中的复杂问题。 其他说明：文章提供了具体的Python代码示例来解释两种调度方法的工作原理，有助于读者更好地理解和实践所讨论的内容。
基于MATLAB的机器人路径规划算法设计
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中，轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序，涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具，凭借其灵活易用的特点，常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化，生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括： 关节变量：指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解：通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑：确保关节变量轨迹连续且无抖动，常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制：考虑关节的实际物理限制，确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免：在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化，涉及以下内容： 工作空间：机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划：在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示：采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成：通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新：在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法，可以借助其内置函数和工具箱： 优化工具箱：用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink：可视化建模环境，适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器：如 ode45，用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中，通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹，再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
深入学习线段树：从理论到实践
在描述中提到的“很好，很强大的线段树的学习资源”，说明该资源能够为学习者提供全面的线段树知识，帮助学习者不仅理解线段树的基本概念和操作，还能解决复杂问题，甚至可能包含线段树的高级应用，如区间合并、延迟...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值