STM汇编程序设计

原创 于 2020-12-30 22:45:46 发布 · 161 阅读 · 0 ·
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通过Keil环境，学习如何编写STM32F103ZE的汇编程序，并掌握动态调试技巧。同时，了解生成的Hex文件中各段大小的意义以及前8个字节的内容解释，深化对固件结构的理解。

Keil下完成一个汇编程序的编写，学习动态调试变量；并注意观察最终生成 hex文件的各段的大小，以及Hex文件前8个字节内容，解释其含义。
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STM汇编程序设计实战
weixin_45148589的博客
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目录一、STM32的三种Boot模式的介绍及差异1、三种BOOT模式介绍2、开发BOOT模式选择。3、三种模式的差异（区别）二、基于MDK创建纯汇编语言的STM32工程1、在Keil下完成一个汇编程序的编写2、 hex文件的各段的大小、含义三、用汇编程序完成闪烁LED的程序1、实验要求2、仿真代码3、仿真结果四、总结 一、STM32的三种Boot模式的介绍及差异 1、三种BOOT模式介绍 所谓启动，一般来说就是指我们下好程序后，重启芯片时，SYSCLK的第4个上升沿，BOOT引脚的值将被锁存。用户可以通过设
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weixin_46522844的博客
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文章目录一、STM32的三种Boot模式的差异二、使用步骤1.引入库2.读入数据 一、STM32的三种Boot模式的差异 在STM32F10xxx里，可以通过BOOT[1:0]引脚选择三种不同启动模式。 在系统复位后，SYSCLK的第4个上升沿，BOOT引脚的值将被锁存。 用户可以通过设置BOOT1和BOOT0引脚的状态，来选择在复位后的启动模式。 在从待机模式退出时，BOOT引脚的值将被被重新锁存；因此，在待机模式下BOOT引脚应保持为需要的启动配置。在启动延迟之后，CPU从地址0x0000 0000获取
DATA1.MSI 下载
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打开某程序时老是弹出安装Microsoft Office 2000 Premium找不到源文件DATA1.MSI 如果不行，请下载另一个DATA1.msi（2.26M）：http://download.youkuaiyun.com/source/1615090 如果还不能解决，我也无能为力。最笨的方法就是在第一次双击某程序时弹出这个窗口后，先不要管它（不要关闭），再次双击打开这个程序，一般情况下这个程序就可以打开了
CST Studio Suite 2019安装教程及下载
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植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
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植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
【计算机视觉】基于ShuffleNetV2的轻量级YOLOv11改进：移动端目标检测模型替换与部署优化方案
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内容概要：本文详细介绍如何将YOLOv11的目标检测模型骨干网络替换为专为移动端优化的轻量级网络ShuffleNetV2，以解决模型在移动设备上部署时面临的计算量大、运行缓慢等问题。文章首先解析ShuffleNetV2的核心设计原理，包括通道混洗和逐点分组卷积等关键技术，随后逐步指导读者实现骨干网络替换、模型训练、量化压缩、ONNX格式导出及在Android端的部署全流程。最终实现模型在保持较高检测精度的同时，显著提升推理速度并降低资源消耗，适用于手机、嵌入式设备等移动端场景。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉PyTorch框架，从事计算机视觉或移动端AI开发的研发人员，尤其是关注模型轻量化与部署的工程师。; 使用场景及目标：①实现YOLOv11与ShuffleNetV2的高效结合，提升移动端目标检测性能；②掌握从模型修改、训练、优化到移动端部署的完整流程；③应用于商品识别、边缘计算、实时视频分析等低功耗、实时性要求高的场景。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接和配置文件边实践边学习，重点关注骨干网络替换时的通道匹配、模型前向传播调试以及移动端部署前的量化与格式转换步骤，确保各模块兼容并可高效运行。
【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
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FLAC3d隧道开挖模拟案例学习
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pcie card 3.0总线规范
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非线性模型预测控制MPC问题求解研究（Matlab代码实现）
最新发布
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非线性模型预测控制MPC问题求解研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性模型预测控制（MPC）问题的求解展开研究，重点介绍其在复杂系统中的应用与Matlab代码实现方法。文中结合具体案例，阐述了非线性MPC的基本原理、数学建模过程、优化求解策略以及在实际系统如微电网、无人机控制、电力系统调度等场景中的仿真实现。通过Matlab编程，展示了如何将非线性约束、目标函数和动态模型整合到MPC框架中，并解决实时优化问题。同时，文档列举了大量相关研究方向和技术手段，体现了MPC在多领域交叉应用的广泛性与实用性。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事系统优化、智能控制、电力电子等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握非线性MPC的核心算法原理及其在动态系统控制中的实现方式；②学习如何利用Matlab工具进行建模、优化求解与仿真验证；③应用于微电网调度、机器人路径规划、电力系统控制等实际工程项目中，提升系统的预测能力和控制精度。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码实例，逐步调试并理解每一步的实现逻辑，重点关注非线性约束处理、优化求解器的选择与系统动态建模部分，同时可参考文档中提及的相关算法扩展应用场景。
20260102_153353.jpg
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免疫细胞中的配体辨别：ER+乳腺癌免疫功能障碍的信号处理见解.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
人物实例分割数据集-20251118-041659.zip
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一、基础信息 数据集名称：人物实例分割数据集 图片数量： 训练集：5055张图片 验证集：302张图片 测试集：6张图片 总计：5363张图片 分类类别： person（人物）：涵盖各种场景下的人物实例。 标注格式： YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标点，适用于实例分割任务。 数据格式：图片数据，来源于真实场景。 二、适用场景 智能监控与安防系统：用于实时检测和分割视频中的人物实例，提升监控精度和事件响应能力。 人机交互应用：支持人物分割，实现背景虚化或交互功能，适用于视频会议和虚拟背景生成。 自动驾驶系统：辅助车辆识别和分割道路上的行人，提高行车安全性。 体育与行为分析：在体育视频中分割运动员实例，用于动作分析、姿态估计和性能统计。 三、数据集优势 大规模数据：包含超过5000张训练图片，覆盖多样环境和角度，增强模型泛化能力。 精确标注：每张图片均使用YOLO格式进行精细的实例分割标注，确保人物边界准确。 任务专用：专注于人物实例分割，直接适用于目标检测和分割任务，提升开发效率。 兼容性强：标注格式兼容主流深度学习框架，如YOLO、Mask R-CNN等，便于集成和使用。
JavaScript30学习@WesBos新热点
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Wes Bos 提供的 JavaScript30 是一个极好的免费 JavaScript 学习资源，可以通过以下链接获取课程内容：这是我从他的代码仓库中整理出来的初始文件列表：目前的进度包括 01 - JavaScript 鼓机应用 - 02 - 结合 JS 与 CSS 的时钟 - 03 - CSS 变量应用 - 04 - 数组训练第 1 天 - 05 - 弹性面板画廊 - 06 - 提前输入技巧 - 07 - 数组训练第 2 天 - 08 - 有趣的 HTML5 画布实验 - 09 - 开发者工具 DOM 控制技巧 - 10 - Shift 键配合复选框选择操作 - 11 - 自定义视频播放器实现 - 12 - 键盘序列识别方法 - 13 - 滚动时元素滑入效果展示 - 在此部分完成示例演示 14 - JavaScript 引用与复制的区别比较 - 此处完成示例实践
【信息技术管理】软考纸质文件存放装置专利与网络安全、项目管理、信息化监理考点综合解析报告
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内容概要：本文档为《软考相关文件净化分析报告合集》，涵盖四项核心内容：一是软考纸质文件存放装置的专利技术解析，介绍其结构组成（如筒体、可折叠档案袋、磁铁固定、吸附底座等）及便携、防滑、防水等功能特点；二是“一级网络安全素质教育”考试大纲，涉及网络安全基础、攻击模型、系统防护、应用安全及常见威胁应对等内容，采用上机考试形式；三是信息系统项目管理师高频知识点，包括新型基础设施（信息、融合、创新三类）、两化融合、智能制造能力成熟度模型及数字经济等概念；四是信息化基础与监理考点，涵盖国家信息化体系六要素、电子政务模式、ERP/CRM/电子商务/Business Intelligence等企业管理信息系统，以及信息系统监理的性质、内容（四控三管一协调）、文件体系和索赔处理原则。; 适合人群：准备参加软考的信息技术从业人员、信息系统项目管理师考生、从事信息化管理与系统集成工作的技术人员及监理人员。; 使用场景及目标：①了解软考相关设备的设计原理与实用性；②掌握网络安全、信息化管理、项目管理等软考科目的核心知识点与考试要求；③用于备考复习、教学参考或实际工作中信息化项目的规划与监理实践。; 阅读建议：此资源内容模块清晰但信息密集，建议按考试科目或应用场景分块学习，结合实际案例理解抽象概念，并重点记忆标准定义、技术分类和流程规范。
提出的模糊和神经型肺癌检测系统及其比较.zip
01-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
无服务器全栈示例应用(WIP)
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/fddbddf56da5 无服务器全栈模板借助云优先开发工作流程来启动全栈无服务器应用程序的开发。 这个实例还将阐释如何彻底配置您的所有基础设施基础设施即代码，且仅使用按使用付费的资源，因此我们可以在不破坏银行的情况下部署到多个阶段遵循最佳实践，例如避免硬编码的魔术字符串、每个函数分配 1 个 IAM 角色以及模块化 yml 文件为什么会这样关于如何运用无服务器框架构建全栈 Web 应用程序的大多数实例都以初始理解的简便程度换取长期可维护性和开发速度。 这有助于吸引更多人开始构建无服务器应用程序，但是当面临快速可靠地测试、开发和部署应用程序的可迭代块等问题时，我们必须明确如何自行解决这些挑战。 这个模板主要是我个人关于如何配置一些更复杂的资源（如 cognito 和 cloudformation）的参考，并通过基于阶段的部署策略让它们正确地协同工作。 特征基于阶段的临时部署到 .domain（当
PasswordGenerator: HTML/CSS/JavaScript制作的密码生成器
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ram-password 随机密码生成器
基于51单片机的电子时钟汇编程序设计
综上所述，基于51单片机的电子时钟程序不仅涵盖了汇编语言编程技巧、定时器中断应用、时间算法逻辑、显示驱动技术等多个核心技术点，而且体现了软硬件协同设计的思想，是学习嵌入式系统开发不可或缺的经典案例。...
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