有报表工具可以从文件中取数做报表吗?

本文对比了三种报表工具从文件中读取数据的方法:API接口自定义数据集,封装的数据集直接选择文件,以及润乾报表的独立计算引擎。详细分析了各自的特点,如开发难度、性能限制及计算性能。

目前大多数报表工具都可以从文件中取数做报表,但是支持方式各有不同,这里简单列举下:

一:接口方式,报表工具一般支持 api 接口自定义数据集,自己写程序实现就行,这种方式对开发人员技术能力要求极高,比如要写代码读取文件,如果有条件过滤数据代码工作量更大,并且取数性能会有比较大的限制。

二:一些报表在第一种方式的基础上做了封装,数据集中直接支持文件数据集,直接选择文件就行,但是这种方式也有一些缺点,如果文本文件数据量比较大,读取性能会比较低,并且往往是将数据直接读取到报表中再进行计算,对报表的计算性能也会有影响。

三:润乾报表提出了一个独立的计算引擎,里边内置了各种读取文件的函数,采用流式方式读取,能大大提高文件读取速度,可以在里边可以对数据进行过滤、汇总等操作,并且可以和其他数据源做关联,返回到报表中数据是已经汇总好或者关联后的数据,在解决文件读取的同时也能大大提高报表的计算性能。

可以参考下:

实现报表数据外置计算

动态查询大文本

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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