Pytorch构建简单神经网络

Pytorch构建简单神经网络结构
Pytorch中提供了很多神经网络接口，利用这些接口可以方便的搭建神经网络，从左到右就像搭积木一样简单。
1.首先为自己创建的网络起一个名称：jiandanNet.
2.然后创建的网络会保存封装在一个叫Sequential的空间内，接下来就可以从左到右建立神经网络模型了。

import torch.nn as nn #导入torch模块

jiandanNet=nn.Sequential( #在Sequential空间内创建神经网络
nn.Liner(2,4), #第一个全连接层，input为2个，output为4个
nn.Sigmoid(), #第一个隐含层激活函数
nn.Liner(4,4), #第二个全连接层，input为4个，output为4个
nn.Sigmoid(), #第二个隐含层激活函数
nn.Liner(4,1), #第三个全连接层，input为4个，output为1个
nn.Relu(), #输出层激活函数为Relu
)
print(jiandanNet) #输出创建好的网络